深度学习平台的核心作用 - 深度学习平台是人工智能关键核心技术，下接芯片，上承大模型和应用，支撑AI的开发、训练、推理部署及产业落地 [1][3] - 以百度飞桨为例，该平台已适配60多款系列芯片，开发者创建超过110万个模型 [3] - 平台通过与大模型的联合优化实现性能突破，例如在ERNIE-4 5-300B-A47B模型上实现预训练MFU达47%，并在特定时延条件下实现高吞吐性能 [3] 文心大模型的技术进展与性能 - 文心大模型始于2018年底研发，2019年发布1 0版本，2025年已迭代至文心4 5 Turbo和文心X1 1等多个版本 [4] - 在中文多模态视觉语言模型测评基准SuperCLUE-VLM上，文心4 5 Turbo总分并列国内第一；文心X1 1在中文精确指令遵循测评中两类划分均为国内第一 [4] - ERNIE-4 5的衍生模型如PaddleOCR-VL、ERNIE-4 5-21B-A3B-Thinking等多次登上Hugging Face全球模型总趋势榜第一 [4] 产业智能化应用案例 - 在智能制造领域，中车集团基于飞桨将高铁外形仿真设计周期由天级缩短至秒级 [5] - 在智慧能源领域，基于文心和飞桨打造的电网智能体实现对600+厂站、90+断面的监控，完成全流程智能决策 [5] - 在智慧医疗领域，AI应用于病情收集、病历整理等环节，优化患者体验并提升医生效率 [5] 数字人技术的商业价值 - 百度自研的数字人技术包含五项创新，实现了数字人神、形、音、容、话的高度统一 [6] - 公司已助力打造超过10万数字人主播，直播转化率提升31%，开播成本下降80% [6] - 数字人直播展现显著商业价值，例如罗永浩数字人直播首秀GMV突破行业纪录，部分品类带货量超过真人直播 [6] 开发者生态与产业影响 - 飞桨文心开发者数量已超过2333万，服务企业超过76万家 [6] - 人工智能基础技术底座正助力千行百业提效降本、增强企业经营与决策能力 [4][6] - 技术革新驱动应用创新，进而转化为实际商业价值，推动产业向更高级形态转型升级 [6]