构筑数据合规的基石：六大核心原则的实践解析 在数字化浪潮席卷全球的今天，数据已成为驱动社会运转的关键要素。然而，数据的自由流动必须与个人权益的保护、社会公共安全的维护相平衡。数据合 规并非简单的条文遵守，而是贯穿于数据处理全生命周期的系统性工程。其核心由一套融合了国际共识与中国特色的基本原则构成，这些原则共同构筑了数 据处理活动的"交通规则"，是各类组织实现合规运营不可逾越的基石。这些原则可归纳为以下六大类别，每一类都蕴含着深刻的实践指向。 一、合法、正当、必要与诚信原则：数据处理的根本底线 诚信原则是灵魂。它要求数据处理者坦诚布公，履行清晰、全面的告知义务，杜绝通过模糊语言、默认勾选、捆绑授权等"套路"误导用户。 正当性是目的。数据处理的目的必须正当，不得以欺骗、胁迫等不正当手段达成目的。例如，APP不能以"不授权就无法使用"为要挟，强迫用户提供 与核心服务无关的个人信息。 必要性是尺度。数据处理的范围和方式必须与宣称的目的直接相关，且应选择对个人权益影响最小的方案。例如，一个天气应用无需索取用户的通讯 录权限；处理人脸、健康档案等敏感信息时，必须论证其不可或缺性。 二、目的明确与最小必要原则：遏制数据滥用 ...