AI对全球就业市场的整体影响 - 人工智能对全球劳动力市场的整体影响目前尚不显著，就业替代和创造的规模都相对有限[5] - 在特定行业如软件工程领域，AI在过去五年创造了大量岗位，但近期该领域劳动力市场有所降温，部分原因是AI已展现出自主编写新代码的潜力[5] AI对不同技能水平劳动者的差异化影响 - AI作为认知型技术，主要影响高技能劳动者，也在一定程度上波及中技能劳动者，低技能的体力劳动者目前所受影响较小[2][5] - 受影响最显著的是高技能的商业服务和个人服务类职业[5] - 随着AI进一步集成到机器人及自动化设备中，预计对低技能体力劳动者的影响将会加大[2][5] AI影响的地区差异 - 高收入国家就业岗位受生成式人工智能影响的比例更高，达到34%[1] - 大多数涉及认知型劳动的工作仍集中在高收入及中高收入国家，因此低收入国家尚未明显感受到AI带来的冲击[5] 新兴与发展中经济体面临的挑战 - 新兴与发展中经济体面临数字基础设施不足、高端软件人才匮乏以及监管框架滞后三大瓶颈[2][5] - 这些挑战使得国家在拥抱AI技术以促进增长与维持就业稳定之间难以平衡[2] 应对挑战的政策与投资方向 - 国家亟需加大对教育、技能及能力建设的投入，重点应放在与AI形成互补的技能上，而非那些容易被自动化替代的技能[7] - 投资数字基础设施至关重要，包括高速互联网和稳定电力供应，这些都是有效利用AI技术的基础条件[7] - 建议建立融合学校教育与工作实践的职业培训体系，如“双元职业培训系统”，帮助企业表达未来五到十年所需的能力类型[9] AI对非正规经济的影响 - AI不会直接冲击非正规就业者，但可能产生间接影响：如果正规部门因AI出现大量岗位流失，部分劳动力可能被迫转入非正规经济[7] - AI技术也能帮助政府向非正规经济提供公共服务，从而有助于扩大正规经济规模，推动“非正规经济正规化”[7] 中国的技术发展路径与前景 - 中国在发展技术方面路径正确，关键在于持续强化技术研发能力，力争站上全球技术前沿[2][11] - 中国大学和研究机构可以进一步加强，确保AI工具被用于促进科技创新，这不仅对中国有利，也将惠及全球[2][11] 对年轻劳动者的建议与未来职业路径 - 对于年轻劳动者，保持灵活与开放的心态至关重要，没有一种最优教育或学位能保障整个职业生涯，终身学习成为必然[2][11] - “微证书”体系是通过短期、灵活的培训获得特定技能认证的有效方式，帮助劳动者在不中断工作的前提下持续更新能力组合[2][12] - 拥有通用管理技能如项目管理、人员管理和沟通能力等软技能的职业路径更具韧性，这些技能跨行业适用，约占职业的50%[13]