人工智能对全球就业市场的整体影响 - 目前人工智能对全球劳动力市场的整体影响尚不显著，就业替代和创造的规模都相对有限 [4] - 在特定行业如软件工程领域，AI在过去五年创造了大量岗位，但近期该领域劳动力市场有所降温，部分原因是AI已展现出自主编写新代码的潜力 [4] - 全球四分之一的工作岗位可能受到生成式人工智能影响 [1] 人工智能对不同技能水平劳动者的影响 - AI作为认知型技术，主要影响高技能劳动者，也在一定程度上波及中技能劳动者，低技能的体力劳动者目前所受影响较小 [5] - 受影响最显著的是高技能的商业服务和个人服务类职业 [5] - 随着AI进一步集成到机器人及自动化设备中，预计对低技能体力劳动者的影响将会加大 [5] 人工智能影响的地区差异 - 从国家收入水平看，高收入国家就业岗位受生成式人工智能影响的比例更高，达到34% [1] - 大多数涉及认知型劳动的工作仍集中在高收入及中高收入国家，因此低收入国家在全球经济中尚未明显感受到AI带来的冲击 [6] 新兴与发展中经济体面临的挑战 - 新兴与发展中经济体面临数字基础设施不足、高端软件人才匮乏以及监管框架滞后三大瓶颈 [2][7] - 具体挑战包括缺乏高速互联网和本地数据中心，以及缺乏足够的软件工程师等人力资本短板 [7] - 监管体系在数据隐私、自动化监管等方面尚未建立完善的法律框架，盲目模仿发达经济体的政策可能收效甚微 [2][7] 应对策略与政策建议 - 各国需加大对教育、技能及能力建设的投入，重点应放在与AI形成互补的技能上，而非那些容易被自动化替代的技能 [8] - 投资数字基础设施至关重要，包括高速互联网和稳定电力供应，是有效利用AI技术的基础条件 [8] - 推荐建立“双元职业培训系统”，将学校教育与在岗培训相结合，并由企业参与课程设计 [12] 终身学习与技能发展 - 终身学习成为必然，没有一种最优教育或学位能保障整个职业生涯 [2][16] - 发展“微证书”体系，通过短期、灵活的培训获得特定技能认证，帮助劳动者在不中断工作的前提下持续更新能力组合 [2][17] - 拥有通用的管理技能，如项目管理、人员管理和沟通能力等软技能，将帮助劳动者在更广阔的劳动力市场中立足 [18] 中国的战略重点与发展前景 - 中国在发展技术方面路径正确，关键在于持续强化技术研发能力，力争站上全球技术前沿 [2][15] - 中国大学和研究机构可以进一步加强，确保AI工具被用于促进科技创新 [2][15] - 中国可以利用AI优化公共服务，例如在交通管理方面优化通勤效率，在能源领域帮助更有效地管理电网 [14]