G7易流的AI战略路径 - 公司选择发布硬件产品而非构建行业大模型，认为行业基础设施尚不具备AI化的前提条件[1][4][5] - 战略基调是"AI is Amazing, but not a Magic"，强调从物流运营现场的基础工作开始铺设AI地基[1] - 推出"紫宝盒"硬件产品，旨在通过AI Agent实现从"一个AI电话到一张AI表单"再到"全程自主监督运输操作"的人机协作[6] 物流行业趋势与市场变化 - 中国公路货运量在2025年迎来转折点，同比增长超过5%，"公路货运指数"五年来首次提升[2] - 公路运输出现结构性变化，平均运距变短，短途运输比例持续提升，与长距离运输形成"剪刀差"[2] - 全行业近300万辆活跃卡车的整体运营效率提升了10%[2] 物流行业的新增长驱动力 - 驱动物流下半场的四个"希望之地"为即时零售、农牧、区域大宗和公铁联运[3] - 即时零售领域（如山姆会员店线上销售额年增长28%）带动城配市场向"质优价廉"时代迈进[3] - 四大新场景背后的物流行业市场份额预计将超过30%，远超过去十年由电商快递驱动的上半场[3] 对AI赋能物流行业的判断 - AI不会让所有公司变得同质化，反而会放大企业之间的差异化，核心竞争力将回归行业知识和服务能力[7] - 预测未来3至5年物流行业将涌现上百个成功的平台公司，这些公司专注于特定区域或行业的复杂垂直场景[7][8] - 科技企业的角色是提供便宜好用的软硬件工具和Agent平台，降低行业从业者构建数字化运营能力的门槛[9]