2024年诺贝尔化学奖得主、华盛顿大学教授戴维·贝克（David Baker）分享了AI在蛋白质工程领域的革 命性进展。其团队开发的RFDiffusion3模型可在三维结构空间中"反向设计"蛋白质，实现从功能到序列 的逆向生成，为阿尔茨海默病等疾病研究提供了新路径。贝克强调，AI驱动的科研需要形成"设计—验 证—反馈—优化"的闭环，让模型与实验数据相互促进。 而2020年诺贝尔化学奖得主、伯克利教授珍妮弗·道德纳（Jennifer Doudna）介绍了CRISPR基因编辑技 术与AI结合的最新成果。她指出，AI可通过学习基因扰动数据，帮助科学家系统性理解未知基因功 能，从而推动个性化基因治疗的到来。她强调："科学的下一步突破，将来自AI与因果数据的结合。" 凤凰网科技讯 10月29日，首届"天桥脑科学研究院AI驱动科学研讨会"近日在美国旧金山召开。来自全 球的三位诺贝尔奖得主、斯坦福大学荣誉校长暨Alphabet董事会主席约翰·轩尼诗、以及二十余位顶尖学 者与产业领袖齐聚一堂，共同探讨"AI如何推动科学发现"的新范式。 盛大集团与天桥脑科学研究院创始人陈天桥在会上宣布，将投入10亿美元算力支持全球科学家的"发 ...