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AI如何驱动研发?诺奖得主们这样说
第一财经·2025-10-29 20:35

发现式智能可以主动构建关于世界的可检验理论模型,并提出可被证伪的假说,在与世界的交互与自我反思中持续修正其理解 框架的智能,这是真正意义的通用人工智能(AGI)。 一个零能耗的便携式取水装置,被放置在空气湿度不到15%,在极其炎热的美国沙漠"死亡谷"中,很快成功地从大气中取到了 饮用水。这个堪称旅行者救命稻草的神器,由ChatGPT分子优化编辑设计的材料所制成的。 当天,2024年诺贝尔化学奖得主、华盛顿大学的戴维·贝克(DavidBaker)教授则分享了AI如何"从头设计"蛋白质工程领域。 贝克团队开发的RF Diffusion3模型是一种能够在三维结构空间中进行运算的先进生成式AI模型。研究人员仅需输入期望的分子 功能,该模型便能生成具有相应功能的新型蛋白质的精确三维结构蓝图。 基于这一技术,团队已取得多项突破性成果:在神经退行性疾病研究方面,设计出能特异性捕获β-淀粉样蛋白的新型肽类结合 物,为阿尔茨海默病干预提供新策略;在酶工程领域,成功开发了首个"从头设计"的蛋白酶;在基础研究工具开发上,研制了 新型的GPCR激动剂与拮抗剂,为神经科学中复杂的细胞通讯和信号传导研究提供了强力工具。 贝克指出,AI模 ...