文章核心观点 - 中国证监会副主席李超指出人工智能正深刻改变资本市场生态 行业应用呈现良好发展态势 未来将坚持推进技术与业务深度融合并防控风险相结合 推动资本市场高质量数字化转型 [1][2][3] 监管工作主线与行业应用现状 - 证监会坚持防风险、强监管、促高质量发展的工作主线 开展资本市场"人工智能+"等专项行动 推动监管方式向数字化、智能化全面转变 [1] - 证券公司、基金管理公司和期货公司已在客户服务、投资研究、风险管理、运营管理等领域应用人工智能技术 [1] 人工智能发展方向与重点任务 - 要规范应用人工智能技术 规避潜在风险 加强数据安全保障和业务风险防控 合规开展业务 保护投资者合法权益 [1] - 聚焦高价值应用场景 推动业务技术深度融合 探索开展"人工智能+资本市场"金融科技创新专项试点 加强风险控制和容错包容 [1] - 在风险可控情况下 持续深化人工智能在关键业务场景的研究与应用 推动创新服务模式规模化应用 [1] 基础设施与数据支撑 - 强化基础支撑 加强智能算力统筹和数据共建共享 加快推进建设行业公共智能计算基础设施 降低行业机构应用成本 [2] - 探索建设行业模型平台 构建多模态、可共享的垂域大模型和智能体矩阵 探索建设行业通用高质量数据集 开展"数据要素×资本市场"试点 [2] - 探索建立行业共享知识库 汇聚重要行业知识资源 制定行业人工智能标准体系 促进行业应用的规范性、兼容性和安全性 [2] 风险防范与安全体系 - 完善风险防范措施 夯实安全防护体系 建立覆盖模型开发、部署、迭代全过程的风控体系 充分评估模型安全风险 [2] - 强化关键环节的"人类把关"机制 确保关键环节有人监督、最终决策由人作出 避免引发系统性风险 [2] - 加强数据及网络安全管理 防止敏感数据泄露 强化对人工智能系统的安全防护 建立差异化分类监管机制 完善应用制度框架体系 [2]