李超表示，新一轮科技革命正在加速演进，作为战略性新兴技术的人工智能，正在深刻改变资本市场的生态和运行模式， 要规范应用人工智能技术，规避可能带来的风险，要加强数据安全保障和业务风险防控，合规开展业务，切实保护好投资者的 合法权益，并指明了资本市场人工智能的发展方向。 一是要聚焦高价值应用场景，推动业务技术深度融合。探索开展"人工智能+资本市场"金融科技创新专项试点，加强风险 控制和容错包容。在符合国家和行业要求、风险可控的情况下，持续深化人工智能在关键业务场景的研究与应用，推动创新服 务模式的规模化应用，探索更多的"成功经验"，写好"数字金融"这篇大文章。 本报记者 吴晓璐 二是要强化基础支撑，加强智能算力统筹和数据共建共享。加快推进建设行业公共智能计算基础设施，降低行业机构人工 智能应用成本。探索建设行业模型平台，构建多模态、可共享的垂域大模型和智能体矩阵。探索建设行业通用高质量数据集， 开展"数据要素×资本市场"试点，为大模型应用提供坚实的数据基础。探索建立行业共享知识库，汇聚重要行业知识资源。制 定行业人工智能标准体系，促进证券基金期货行业人工智能应用的规范性、兼容性和安全性。 10月29日，中国证监会 ...