行业宏观背景与战略重要性 - 国家政策明确推动科技创新与产业创新深度融合 并深入推进数字中国建设 [1] - 生成式人工智能技术持续迭代升级 “AI+”正加速渗透各行各业 催生巨大AI人才需求 [1] - AI被视为影响大国博弈格局的关键核心技术 AI人才是引领国家AI产业发展的核心力量 [1] 全球与中国AI人才现状 - 中美两国汇聚全球近六成AI研究人员 形成双强并立格局 [2] - 美国AI研究人员数量超6.3万居全球首位 中国研究人员数量从2015年不足万人跃升至2024年5.2万人 年复合增长率高达28.7% [2] - 顶尖AI人才多集中在欧美国家和地区 [2] - 中国顶尖AI人才通常拥有顶尖学府学术背景和互联网大厂实战经验 [1] 中国AI人才市场供需矛盾 - AI相关岗位人才最为稀缺 供需比不足1.0 云计算和深度学习等技术岗位供需比低至0.27 [2] - 算法工程师 大模型工程师 机器学习工程师等全产业链均存在显著人才缺口 [2] - AI人才持续供不应求 成为企业竞相争夺的对象 [2] 未来发展战略与机遇 - 未来5年全球AI人才预计增长至约585万人 [1] - 当前是中国新一代AI科技跃迁的关键窗口期 需抢抓战略机遇期打造全球AI人才高地 [2] - 需通过国际视野吸收全球智慧 并以政策创新激发内生动力 [2] 人才培养与发展的具体路径 - 政府应加强政策协同与战略研究 制定全产业链人才图谱 建立跨部门协同平台 [3] - 需聚焦大模型 具身智能 智能芯片等国家重大战略需求领域 动态推进紧缺AI人才培养专项计划 [3] - 高等教育需深度融合技术实践与理论教学 培养复合型人才 开设人工智能通识课 推进跨学科培养 [3] - 需建立灵活的全球引才机制 打造世界级AI创新研发平台 开放算力与数据资源 [4] - 设立青年引才专项计划 大力引进海归领军人才及青年才俊 支持青年科学家开展前沿探索性研究 [4]