10月29日，中国工程院院士、清华大学计算机系教授郑纬民在2025上市公司高质量发展论坛上发表了关 于"大模型推理系统助力上市公司高质量发展"的主旨演讲。他认为，企业应聚焦于"模型微调"与"模型 推理应用"两大环节，实现技术与具体业务场景深度融合。同时，以大模型为代表的AI技术可以为每个 人赋能，企业应将AI定位为核心基础设施，而不仅仅是IT工具。 企业应聚焦"模型微调"与"模型推理应用" 郑纬民表示，人工智能大模型全生命周期涵盖数据获取、数据预处理、模型训练、模型微调、模型推理 五个环节，最为核心的是模型训练环节，依托大规模高质量数据与高投入，产出具有通用能力的"基础 大模型"。 郑纬民表示："由于基础大模型缺乏专业领域数据支撑，难以直接应用于具体行业场景，'模型微调'环 节尤为关键。"通过引入特定领域的数据对基础大模型进行"二次训练"，可将其通用能力转化为专业化 能力，从而形成适用于医疗、金融、制造等不同行业的专用大模型。 针对企业如何高效布局大模型应用，郑纬民建议，绝大多数公司无需从头参与数据获取、数据预处理和 模型训练等前期环节，这些阶段投入成本高。企业应该直接借助DeepSeek、华为等专业科技公司 ...