第三，因果推理机制 —— 推断超越训练分布的机制。 第四，世界模型 —— 一个内部的、统一的模拟，用于预测未来和在心理上测试想法。 第五，元认知与内在动机系统 —— 不确定性意识、注意力控制和好奇心驱动的探索。 陈天桥认为，AI的终极价值是发现。发现式智能可以主动构建关于世界的可检验理论模型（testable world models）、提出可被证伪的假说（falsifiable hypotheses），并在与世界的交互与自我反思中持续 修正其理解框架的智能，这是真正意义的通用人工智能。它能提出问题而非只回答问题，能理解规律而 非仅预测结果，超越了模仿，具备创造和发现这些智慧的本质能力 ，让AGI的意义不再是"取代人类"而 是"进化人类"。 陈天桥指出，打造发现式智能需要建设五个能力，它们共同形成一个有生命力、面向发现的智能闭环： 第一，神经动力结构 —— 持续的、自组织的活动，使系统在时间中保持活跃。 第二，长期记忆 —— 灵活的存储和选择性遗忘，以建立知识并形成假设。 新浪科技讯 10月30日上午消息，在首届天桥脑科学研究院AI驱动科学研讨会上，盛大集团和天桥脑科 学研究院创始人，全球知名创新企业家、慈善 ...