公司AI基础设施战略 - 首席执行官将公司庞大的全球AI数据中心网络比喻为“星球级令牌工厂”，强调其工业级规模和效率 [1] - AI基础设施是一个持续现代化的体系，为从GPT-5训练到Copilot查询等所有应用提供算力支持，而非一次性采购硬件 [2] - 基础设施策略遵循摩尔定律，通过持续现代化和折旧来提升效率，而非固守某一代硬件 [2] AI效率与性能提升 - 通过软件优化，公司在服务GPT-4.1和5.0方面的效率提升了30%，该优化提升了从Nvidia H100s到GB200s等多种芯片的性能 [3] - 核心目标是充分利用每一瓦特电力、每一个GPU和每一美元资本，实现更高的效率 [3] AI产品商业化与增长 - AI产品已成为新的增长引擎，公司将其AI扩张与过去的云革命相类比 [4] - 产品如M365 Copilot和GitHub Copilot通过将每个软件席位转化为利润率更高的AI订阅，提升了单用户收入 [4] - 在消费级产品领域，公司探索结合广告与订阅的混合收入流模式，创造新的收入机会 [5] 财务表现与未来重点 - 高效的AI基础设施是公司777亿美元季度收入的背后引擎 [5] - 对公司投资者而言，下一阶段最重要的并非通用人工智能，而是规模化效率的提升 [6]