文章核心观点 - 文章运用熊彼特增长范式，阐释了创新驱动型经济增长的核心作用，并挑战了关于技术革命的两个普遍先入之见 [3][15] - 第一个被挑战的观点是技术革命必然导致增长加速，文章指出增长加速存在延迟，且不合时宜的制度可能阻碍其增长潜力 [15] - 第二个被挑战的观点是技术革命必然不利于就业，文章通过实证研究表明自动化实际上能创造更多就业岗位 [12][13][15] 技术革命与增长加速的延迟 - 技术革命源于能产生“通用技术”的根本性创新，这种技术具有催生大量次级创新、成本随时间下降、扩散到所有部门三个基本特征 [4] - 通用技术应用于不同部门必须依靠次级工艺创新，此类创新需要时间且会从生产中转移部分资源，导致GDP增长率在短期内下降或推迟增长提速 [5] - 社会可能永远不会转型采用新技术的最优利用方式，例如传统键盘因技术上的相互依赖和平均成本优势而未被更优布局取代 [6] - 新通用技术需要边干边学的过程才能高效使用，表现为资本价格随时间下跌，例如电力价格从20世纪初到60年代下降到原来的1%，计算机价格在25年内下降到万分之一 [7] - 居民家庭对新通用技术的采用从迟滞到加速，主要源于价格的下跌 [8] - 技术浪潮的扩散存在延迟，例如电力革命用了近20年才从美国扩展到西欧与日本，延迟源于二战后的结构变革需求；信息技术推广的延迟则源于制定合适经济政策与制度的困难 [9] - 新通用技术带来的生产率进步在短期内很难测算，尤其是在服务业，因为服务改善在生产率统计中未得到很好反映 [10] 自动化与就业的关系 - 对机器摧毁人类工作岗位的担心历史悠久，可追溯至1589年织袜机的发明，但官方态度随资本所有者宣扬技术进步正面效应而转变 [11] - 工厂微观层面的测算显示，自动化对就业有正面促进作用：一家工厂的自动化程度提升1个百分点，使两年后就业提高0.25%，十年后就业提高0.4%，对非技能制造业工人效应也为正 [12] - 自动化带来的积极效应包括销售额增加和消费价格下降，使生产率收益被员工、消费者和企业分享；自动化水平较高的企业有更高生产率，能扩大市场份额从而雇用更多员工 [12] - 在产业乃至整个经济层面，自动化与就业之间存在正向关联，自动化程度最高的产业是就业增加最多的产业 [13] - 试图减缓自动化的措施（如对机器人征税）可能不利于生产，因为自动化使企业更具竞争力，从而赢得新市场并雇用更多员工 [14] - 致力于生产活动自动化的企业或工厂会成为就业的净创造者，而自动化推进不力的企业才会破坏就业 [15]