文章核心观点 - 构建数据驱动的经营分析体系，将财务、业务与组织数据融合，是实现从被动汇报到主动洞察、驱动高质量发展的关键[1] 经营效益与资产负债分析 - 营业收入达17.53亿，同比增长16.79%，投资支出同步增长，利润率分布图显示盈利质量稳定[4] - 负债结构通过总负债分布图反映构成与变动趋势，与资产对比可评估杠杆水平与偿债风险[4] - 贷款方面展示对公与个贷细分结构，如公司贷款户均余额达2195.6万，用于分析信贷集中度与资产质量[7] - 存款分析显示公司存款规模为302.2亿，结合户均水平说明负债稳定性，同业业务数据揭示市场融资依赖度与利率风险[7] 客户价值分析 - 分析贷款客户存款贡献，例如“承兑”贷款规模20.79亿，其客户带来的存款中“单位活期存款”占比35.75%，揭示贷款业务对低成本对公存款的拉动作用[10] - 客户详情列表关联展示贷款类型、存款产品及EVA，EVA为显著正值的客户带来可观利润贡献，EVA负值客户提示优化空间[11] - 促进银行从“单一信贷关系”管理转向“综合金融服务”经营，实现银行与客户互惠互利[12] 信贷风险管理 - 贷款量在203至288笔之间波动，贷款金额介于10.3万至19.0万，各阶段逾期指标在数量及比率上呈现波动，例如7+逾期比率在7%至26%之间[16] - 追踪时序变化可识别逾期风险抬升的时段与特征，为动态调整风险拨备提供数据依据，避免资金筹备不足[17] - 客群透视显示不同年龄段客户在平均额度上的分布差异，结合风险指标识别核心价值客群与潜在高风险客群[21] 内部运营与网点效能 - 机构分布分析地理位置与业务量关系，识别核心高效网点与业务量较低区域，为网点布局优化和资源倾斜提供依据[27] - 时间分析层面，月度业务曲线揭示季节性波动，小时维度业务量分布识别每日高峰与低谷时段，支持窗口服务资源和员工班次动态调整[28] - 客群结构显示中年客群占比约54%-55%为核心客户，青年与老年客群各占约24%与21%，客户主要集中在徐江市、南通市等优势区域[31]