AI在医药行业的颠覆性影响 - AI技术正以颠覆性力量重构医药行业的效率边界和能力边界，为传统上需要“10年研发、10亿元投入”的行业带来突破口 [1] - 人工智能、大数据等新技术以前所未有的速度改变药物研发模式，引领行业变革 [1] 和铂医药的AI战略与平台 - 和铂医药发布其Hu-mAtrIx™人工智能平台驱动的首个全人源AI HCAb模型——全人源重链抗体（HCAb）生成和筛选模型 [1] - 公司发起成立AI+生物医药生态圈联盟，首批成员包括孚腾资本、英矽智能、分子之心、阿惟络医疗科技等机构 [1] - 公司此前已与相关企业开展AI合作，例如今年2月与英矽智能达成战略合作，共同推进AI赋能的抗体发现算法和应用开发 [4] AI在药物研发各环节的具体应用 - AI已应用于靶点发现、分子设计、临床试验等药物研发各环节 [2] - 在分子设计阶段，AI不仅能降本增效，还能实现传统计算工具难以完成的高度复杂且非自然界存在的蛋白设计 [2] - 在靶点发现方面，AI能处理海量病人多组学数据并与健康人数据对比，直接定位致病因素，极大提高研发效率 [2] - 英矽智能一款完全用AI发现和设计的药物已处于临床II期 [2] AI在临床试验阶段的效率提升 - 在患者画像与临床方案匹配时，AI准确率已超过80%，逼近人类专家水平 [3] - AI的介入在加速患者招募方面可节省约40%时间 [3] - AI agent在临床方案设计方面已有许多探索 [3] 全链条协作与数据整合的价值 - 成立AI联盟旨在发挥AI全部价值，解决单一环节深挖应用无法解决的问题 [4] - AI待挖掘的最大潜在价值在于解决新药研发中最具挑战性的“转化预判”问题，提升临床前数据向人体临床数据转化的准确率 [4][5] - 实现全链条数据互通是提升“转化预判”准确率的前提，联盟汇集了药企、医院、科研院所等持有不同类型数据（临床数据、实验数据、研发数据）的机构 [5] - 未来可通过隐私计算等技术推动多机构间的数据打通，打破数据壁垒 [5]