AI与物联网的关系演变 - AI与物联网从单向赋能转向双向赋能，二者正向“你中有我，我中有你”的共生演化发展 [2] - 转变的核心驱动力包括技术突破、应用带动和政策引领 [3][4] 双向赋能的核心驱动力 - 技术突破提供支撑：嵌入感知终端的芯片算力已达TFLOPS水平，5G网络低时延、大连接、高带宽性能以及边缘计算算法为技术融合提供支持 [3] - 应用带动作用显著：物联网涉及的千行百业智能化发展，包括现代产业体系、治理体系和可持续发展目标构成技术融通的驱动 [3] - 政策引领至关重要：世界各国对物联网和人工智能进行战略部署，数据安全与隐私保护要求为海量数据安全应用提供保障 [4] 近期的商业化机遇领域 - 智能传感器（“一感”）是基础，需要针对AI与物联网融合需求开发更多智能传感器件和感知设备 [5] - 高性能、可嵌入智能体的计算芯片是形成满足各行业需求的智能体解决方案的关键产业 [5] - 工业互联网和车联网（“两网”）应用需求大且已有较多积累，是相对容易落地并能形成商业回报的领域 [5][6] - 制造业是AI与物联网融合的良好载体，现代农业对于物联网与智能化技术的需求也非常迫切 [6] 区域产业发展建议 - 区域发展需重视战略目标，准确制定如打造国家级或世界级先进制造业集群的目标，并做好继承与创新相结合的顶层规划 [7] - 需梳理政策体系，并广泛吸引多学科交叉人才和创新资源，打造创新与人才资源的聚集地 [7] - 应以技术为支撑、以应用求突破，开发开放更多适合AIoT应用的场景，推动技术落地并形成可推广的模式与方案 [7]