数据治理是贯穿数据从产生到销毁全过程的系统性工程，其核心目标是通过标准化、规范化管理，实现数据质量、安全性与可用性的三重保障。具体表现 为： 在数字化浪潮中，企业数据治理与数据销毁作为全生命周期管理的核心环节，共同构成数据价值守护的完整闭环。以下从治理框架、销毁必要性、实施路径 及协同价值四个维度展开分析： 一、数据治理：全生命周期的价值基石 三、实施路径：从规划到执行的闭环管理 1. 质量管控 2. 通过制定数据标准、质量评估体系及监控机制，减少数据冗余与错误。例如，某金融机构通过数据治理将客户信息准确率提升至99.8%，显著降低因 数据错误导致的业务风险。 3. 安全防护 4. 构建覆盖数据采集、存储、传输、使用的安全体系，防范泄露与滥用。例如，采用加密技术保护敏感数据，结合访问控制策略限制数据权限，确保数 据仅在授权范围内流动。 5. 价值挖掘 6. 通过数据整合与共享，打破部门壁垒，释放数据潜能。例如，制造业企业通过数据治理实现生产、供应链、销售数据的互联互通，优化库存管理，降 低运营成本。 二、数据销毁：全生命周期的终极防线 数据销毁是数据生命周期的终端环节，其必要性体现在合规性、安全性与资源优化三 ...