文章核心观点 - 中国人工智能产业蓬勃发展，整体实力居全球第一梯队，2024年核心产业规模超9000亿元，企业数量超5000家，国家级专精特新“小巨人”企业超400家，人工智能赋能新型工业化正走深向实 [1] - 工信部部长提出“奋力谱写人工智能赋能新型工业化新篇章”，下一阶段发展将聚焦于加快关键核心技术突破、深入实施“人工智能＋制造”、着力培育人工智能优势企业等六个方面 [1] 关键核心技术突破 - 需厚植“根技术”，夯实算力、算法、数据基础底座，强化算力供给并加快突破高端芯片、高速互联技术，推动构建智能芯片软硬协同发展生态 [2] - 建设算力互联互通平台以强化协同调度，并攻坚算法模型，加强语言、视觉、多模态等底层算法研究，突破类脑智能、世界模型等前沿技术 [2] - 发展工业细分领域大模型，鼓励大小模型协同创新，打造大模型公共服务平台，并推动“模数共振”，建立数据共享、模型优化、应用孵化、安全保障一体化机制 [2] 人工智能与制造业融合 - 制造业是人工智能应用的主战场，将完善政策体系，研究出台“人工智能＋制造”专项行动实施意见，部署重点行业、环节、领域智能化转型任务 [3] - 加快重点行业智能化转型，制定转型指引，开展赋能“深度行”活动，搭建供需对接平台，推广行业标杆解决方案 [3] - 推动制造业全流程智能化升级，将人工智能技术深度嵌入生产制造核心环节，拓展智能辅助设计、虚拟仿真、故障预警等应用场景 [3] - 加速智能产品装备迭代创新，推进AI手机、AI电脑等消费终端换代，加快人形机器人、脑机接口等新一代智能终端研发与应用 [3] 人工智能企业培育 - 培育生态主导型企业，支持龙头企业加大人工智能领域创新投入并承担重大科技任务，培育具有全球影响力的企业 [4] - 支持中小企业梯次发展，加大算力、数据、场景等支持力度，培育更多人工智能专精特新“小巨人”企业、高新技术企业、制造业单项冠军企业 [4] - 壮大赋能应用服务商，鼓励企业集聚资源，培育优质服务商以贯通技术供给和场景需求，打造标准化行业赋能解决方案 [4] 产业发展环境优化 - 加大资金支持，发挥国家人工智能产业投资基金作用，引导社会资本投早、投小、投长期、投硬科技 [4] - 引导产业集聚，高质量建设人工智能领域国家制造业创新中心，提升关键共性技术供给能力 [4] - 指导国家人工智能创新应用先导区汇聚优质企业，打造行业特色优势明显的创新应用高地，并发挥国家高新区、国家先进制造业集群优势支持产业集聚创新 [4]