科技巨头资本支出与AI投资 - 上周科技七巨头中五家公司公布财报，市场高度关注其人工智能和数据中心投资的资本支出规模 [1] - 英伟达市值突破5万亿美元，在业绩披露前一个月已成为本财报季市值增加最大的标的 [1] 微软的战略投资与扩张 - 微软宣布加大对阿联酋的投资，计划到2030年总投资规模提升至152亿美元，包括向AI企业G42注资15亿美元股权融资，以及投入超55亿美元资本开支用于扩建当地AI与云基础设施 [2] - 微软与IREN公司签署为期五年、价值97亿美元的合作协议，以获得使用英伟达GB300芯片的算力资源 [2] - 为满足新增需求，IREN与戴尔科技达成一项58亿美元的协议，采购新的GPU及相关设备，计划明年在得克萨斯州园区分阶段部署 [3] - 微软计划在未来两年内将其数据中心规模扩大一倍，第一财季资本支出飙升至创纪录的近350亿美元，同比增长74%，远超机构预估的303.4亿美元 [3] - 公司预计26财年资本支出增速将超过去年的58%，投资额至少达1400亿美元，AI总产能预计提升超80% [3] - 微软近期与Nscale公司签署四份协议，将在欧洲部署约20万个英伟达AI处理器，并承诺五年内向荷兰Nebius公司投入174亿美元以新增数据基础设施算力 [4] 亚马逊与OpenAI的合作 - 亚马逊与OpenAI签署一份为期七年、价值380亿美元的云服务采购协议，OpenAI将获得数十万个英伟达GPU用于训练和运行AI模型 [5] - 此次合作是对亚马逊云科技AWS的重大信任背书，缓解了部分投资者对其在AI竞争中落后的担忧 [5] - 合作消息宣布后，亚马逊股价创历史新高，公司市值增加超1000亿美元 [5] - 亚马逊已通过Amazon Bedrock平台向OpenAI开放开源权重模型 [6] - OpenAI首席执行官透露公司承诺投入1.4万亿美元开发30吉瓦的计算资源，算力规模可满足2500万户美国家庭用电需求，其最终目标是每周新增1吉瓦算力，当前每1吉瓦算力对应的资本投入超过400亿美元 [5][6] 行业趋势与挑战 - 在美国，数据中心对推动人工智能热潮的重要性日益凸显，科技巨头正投入数百亿美元建设大型新设施以容纳训练和运行AI模型所需的数千个GPU [3] - 数据中心快速扩建带来压力，包括GPU供应短缺以及运行设施所需的电力供应问题 [3]