IT之家 11 月 4 日消息，美国研究机构 Nof1 最近发起了一项实盘测试：他们将六大顶级 AI 大语言模型（LLM）分别注入 1 万美元作为起始资金，令其在真 实市场中自主交易。 今日，第一届 Alpha Arena 正式宣布结束，阿里旗下通义千问 Qwen3-Max 在最后关头保持领先，以 22.32% 收益率夺得投资冠军。 虽然 AI 模型可以完成指定任务，但研究者指出：在风险管理、交易行为、持仓时长、方向偏好等方面，模型表现出显著差异。 Alpha Arena 目标是在一个动态、竞争的真实环境里检验这些模型在"量化交易"领域的能力。 研究团队强调，这并不是为了"选出最强模型"，而是为了推动 AI 研究从静态、考试式的基准测试转向对"真实世界"、"实时决策"的考察。 该项目试图回答一个基本问题："大型语言模型在无特定微调、仅凭数值数据输入、在真实交易环境中，能否作为零样本（zero-shot）系统交易模型？" 通过该实验，Nof1 旨在促进 AI 研究转向"举办真实、动态、风险驱动的基准"，而非仅仅静态数据集。 初步结果 报告指出，虽然每个模型都在同样结构下运作，但它们的交易风格、风险偏好、持仓时间 ...