早期发现结构性心脏病对于改善预后至关重要。 上述专家补充说，心电图无法检测出结构性心脏病。超声心动图利用超声波获取心脏图像，可用于明确 诊断心脏瓣膜病、心肌病、肺动脉高压以及其他需要药物或手术治疗的心脏结构问题。 该技术的核心在于这种用于检测心脏疾病的人工智能算法。该算法是基于科学家们收集的超过11万名患 者的26.6万份复杂的12导联心电图测量数据开发而成的，并在超过4.5万名患者身上进行了外部验证，能 够检测出包括心肌收缩能力减弱、瓣膜损伤和心肌增厚等疾病，有望将可穿戴设备的潜力扩展到检测心 律失常之外的更多领域。 目前，国内外在人工智能检测心脏疾病相关领域已经开展了大量的研究。今年7月，人工智能用于早期 发现结构性心脏病的研究成果登上《自然》杂志。来自美国哥伦比亚大学欧文医学中心的研究团队开发 了一种算法，使AI独立分析心电图（ECG）数据的检测准确率高于AI辅助下的人类心脏病专家。 苹果手表最新研究的资深作者、耶鲁大学医学院心血管数据科学实验室主任Rohan Khera评论称："这种 新技术使得大规模早期筛查结构性心脏病成为可能，而且可以使用许多人已经拥有的设备。" 但研究人员承认该研究还存在一些局限 ...