货拉拉公开安全防控及判责算法,AI应用降低风险单量30%
财经网·2025-11-04 16:21
AI安全防控系统 - AI安全防控系统由公司技术团队历时四年自主研发,具备感知、检测和自动化处置能力,可实时监测订单是否存在危险品运输、违规载人、疲劳驾驶和货物超限等情况 [1] - 系统应用后,危险品运输和违规载人的日均风险单量下降30%,日均强制取消违规订单超千单,超限识别平均准确率超80% [1][3] - 用户下单时,平台算法会检测用户是否存在违规行为,如识别到高危场景则阻止用户下单;在运输过程中,平台通过图片、语音等算法综合分析运营数据,识别货物是否合规及是否存在违规载人 [2] - 针对疲劳驾驶,算法实时监测司机驾驶时长,司机连续驾驶4小时后,每小时发送一次弹窗提醒直至司机休息 [3] AI判责系统 - 订单取消后,AI判责系统自动采集各类数据,提取关键信息并结合平台规则进行分析,初步判定责任归属;对于违规订单取消,AI直接判定司机无责 [1][4] - 人机结合判责的时效由过往的72小时缩短至48小时,AI判责全面应用后,平台司机申诉率下降近30% [1][4] - 对于规则清晰、场景简单的订单,AI快速决策;复杂场景中,AI为人工提供关键信息辅助判责;司机对结果有异议可在48小时内提交申诉,平台会通过人工进行二次复核 [6] 司机安全保障与教育 - 近一年平台累计推送安全课程43节,超1700万人次完成学习 [3] - 通过新就业形态劳动者职业伤害保险为司机提供兜底保障,试点以来累计投入1.75亿元,保障8.9亿订单 [3] - 行业调查报告显示,44.34%的货车司机希望推动疲劳驾驶治理的人性化,28.13%的司机表示常遇到发货人要求超载超限的货运纠纷 [2]