人机协同判责，公正效率"两手抓" 9月，货拉拉公开行为分取消判责原则时提到，平台是以"判责必须充分取证，证据不足一律无责"为原则，通过人机结合的方式科学判责。那么机器是如何 判责的？机器判责是否真的能保证公平？本次货拉拉的算法公开围绕AI判责进行了专门的解读。 据货拉拉运营副总监靳威介绍，订单取消后，平台AI判责算法会自动获取订单基本信息、订单行驶轨迹等各类数据，并提取其中的货物状态描述、订单备 注等关键信息，结合平台规则进行分析，初步判定责任归属，在这个过程当中，算法可高效、全面收集相关数据，客观公正地做出分析。 11月4日，继9月公开行为分取消判责原则后，货拉拉再次公开平台AI安全防控及判责算法，聚焦于提升货运司机的安全保障与判责体验。据悉，AI安全防 控系统由货拉拉技术团队历时四年自主研发，通过感知、检测和自动化处置的能力，可实时监测订单是否存在危险品运输、违规载人、疲劳驾驶和货物超限 等情况，并做出强制取消订单、司机端弹窗提醒等干预处理。 订单取消后，平台AI判责系统算法则会自动采集各类数据，并从海量数据（603138）中提取其中的关键信息，结合平台规则进行分析，初步判定责任归 属，如果是违规订单取消 ...