行业政策与趋势 - 国务院于2023年8月印发《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》，推动人工智能与各行业深度融合[2] - 人工智能被视为重塑世界、重构企业增长范式的关键力量，各方高度关注如何抓住智能时代机遇[2] - 人工智能近年的热度不仅源于智能进展，更在于其带来的普惠性，类似于微软使计算机普及、智能手机使网络交互普及，大语言模型正重塑交互方式[6] 企业应对人工智能的战略思维 - 企业不应将人工智能视为技术的简单应用，而需改变思维，以“无限游戏”的心态进行探索，认识到人工智能探索没有终点[2][4] - 相较于追求一次性解决所有问题的“有限游戏”思维，企业应成为永远的探索者，做好长期准备以参与无尽的技术迭代过程[4] - 企业需避免因全民AI焦虑而盲目跟风，应认识到技术日新月异，当前产品并非终极产品，“拥抱”变革比“用好”特定工具更重要[4] - 企业应将人工智能思考置于数字化转型战略中，这需要对组织架构和业务流程进行重构[5] 人工智能的落地与实践方法 - 企业应围绕真实问题思考技术的局限性和落地，避免投入巨大、难以验证的庞大工程项目[2] - 推荐采用“小而美”、能快速验证并可能工具化的项目，此类项目成本低、可移植性强，并能对未来探索产生价值[2][5] - 企业需预防工程化思维，应注重沉淀数据和工具，使现有项目能为未来探索提供支撑[5] - 大语言模型行业目前尚未出现类似微信、抖音等超级应用，其落地仍有赖于企业的持续探索[6] 生态构建与核心竞争力 - 企业需要用极致性来构建生态和系统，生态是更牢固的护城河，难以被复制和超越[4] - 开源模式有助于企业搭建生态并保持前进动力，美股领先企业普遍拥有自己的生态系统[4] - 未来人工智能将重塑交互及背后的数据，让数据产生价值，企业应成为发现真问题的主体[6]