AI技术能力演进 - AI生成内容的能力在不到一年内提升了近两三倍，以往难以实现的复杂长镜头现在可以轻松生成[4][6] - 技术门槛显著降低，从2022年需要配置电脑环境、使用ComfyUI等专业工具，发展到如今只需提供简单想法即可创作，甚至可将提示词工作交由ChatGPT完成[8] - 生成效率大幅提升，20多秒超长镜头可一次性生成，成功率高至一到两次即可，而大半年前制作《故宫猫猫上班记》时，每天仅有十几秒可用结果，且一个镜头反复尝试成本高达2000多元[4][6][8] 设计行业生态重构 - 设计师社区站酷数据显示，从来不用AI的设计师用户已不到1%，日均使用AI超过一小时的用户高达七成[4][9] - AI正重塑设计师角色定位，使其从单纯视觉设计扩展到参与功能定义、市场运营、商业决策等全链路，实现"一人成团"[9][10] - 行业组织形态向碎片化发展，3-5人小团队通过AI即可产出与传统大型公司水平相当的作品，小型创作者获得直接参与市场竞争的"入场券"[10][11][12] 创作者与AI的协作模式 - 创作者工作流程转变为想法与执行同步迭代，AI提供创作雏形，创作者基于反馈不断完善作品[14] - AI被定位为"提案助手"和"数据支援"，用于列举论据、预测市场反响，但最终打动人的核心创意和情绪表达仍需人类完成[15] - 年轻创作者需具备快速学习能力以适应AI工具频繁迭代，同时保持基础绘画技巧和用手描绘世界的能力，避免过度依赖技术导致同质化[12][14][16]