比Nano Banana更擅长P细节的图像编辑模型来了，还是更懂中文的那种。 就像这样，要求AI"把中间白色衣服戴口罩女生的手势改成OK"，原图如下： UniWorld-V2在GEdit-Bench和ImgEdit等行业权威基准测试中取得了SOTA成绩，在综合表现上超越了如OpenAI的GPT-Image-1等顶尖闭源模型。 而Nano Banana则未能成功get到提示词的意图。 一起来看详细技术报告。 强大的中文字体掌握与精细化可控 这个名为UniWorld-V2的模型能做到完美修改。 模型背后，是兔展智能&北京大学的UniWorld团队的最新技术成果： 他们提出了一种名为UniWorld-R1的创新型图像编辑后期训练框架，该框架首次将强化学习（RL）策略优化应用于统一架构的图像编辑模型，是第一个视 觉强化学习框架。基于此，他们推出了新一代模型UniWorld-V2。 传统的图像编辑模型依赖监督微调（SFT），普遍存在对训练数据过拟合、泛化能力差的问题。此外，还存在面对编辑指令和任务的多样性，缺乏通用奖 励模型的瓶颈。 功能上，UniWorld-V2在实际应用中展现了SFT模型难以企及的精细化控制力。 中 ...