量化交易如何破解‘赚指数不赚钱’困局?
搜狐财经·2025-11-05 22:02

美联储政策分歧 - 美联储以10比2的投票结果决定降息25个基点,两张反对票分别来自支持更紧缩政策的鹰派和支持更宽松政策的鸽派,这种对立局面在历史上极为罕见[4] - 美联储内部结构性分歧明显,立场最为鸽派的六位官员中有五人是美联储理事,而地区联储主席则主要由鹰派和中间派占据[4] - 美联储官员们对政策走向持有强烈不同的观点[4] A股市场表现与量化分析 - 自10月28日上证指数越过4000点后,出现赚了指数不赚钱的现象,4月7日到10月30日期间上证指数涨幅为19.6%,但仅有四成个股跑赢指数[4] - 在阶段内所有上涨的4200家个股中,有4000余家的振幅大于30%,表明市场存在机会但多数散户未能把握[4] - 量化系统通过主导动能数据和机构库存数据揭示交易行为,主导动能反映做多、回吐、做空和回补四种交易行为,机构库存反映机构大资金的活跃程度[6] - 当交易行为呈现蓝色回补行为同时橙色库存活跃时,表示机构资金在补仓震仓洗盘,若无机构资金参与的回补行为则大概率是散户在补仓[8] - 机构震仓行为在机构诱空之后迅速回补,股价继续上涨,而散户抢反弹虽也有上涨但好景不长很快继续调整[10] 投资策略核心 - 决定股价趋势的核心因素是资金的交易意图,尤其是大资金的交易行为,而非政策、业绩或资金流向等表象[4] - 投资者应关注量化数据揭示的交易行为,建立自己的交易系统,保持理性和耐心[11] - 量化思维能帮助投资者看清市场本质,避免被表象迷惑,市场中最赚钱的永远是那些看清本质的人[10]