"当 AI 从屏幕里的算法，变成能帮你开门、载你通勤的'物理伙伴'，安全和智能哪个该优先？"11 月 5 日小鹏科技日的开场提问，把这场技术发布会从 "参数秀" 拉回了普通人的生活场景 —— 当天抛出的 L4 级 Robotaxi 量产计划、IRON 人形机器人，以及藏在背后的物理世界大模型，本质上都是在回答 一个问题：AI 如何安全地 "走进" 现实世界？ Robotaxi的三重底气：从"无图"到"无人"的豪赌 小鹏宣布在2026年试运营L4级Robotaxi，并非简单的商业预告，而是一次技术体系的亮剑。其底气源于三层架构： 双冗余的"生命线"：算力、转向、制动等六大核心系统的"双备份"，是它能取消安全员的物理基础。这如同为汽车装上两套心脏，在50纳秒内（比人类眨 眼快100万倍）完成故障切换，确保车辆在任何突发情况下仍能受控。 "无图"的智慧大脑：第二代VLA模型让AI摆脱了对高精地图的"拐杖依赖"。它不仅能理解北京胡同与上海弄堂的共通性，还能自适应不同国家的交通规 则，这意味着其决策基于对物理世界的泛化理解，而非死记硬背。 它配备了"室内AEB"防撞系统，能感知并规避家庭环境中的障碍。其背后的"大小脑组 ...