全球AI投资热潮的扩散现象 - 人工智能投资热潮已从美国核心AI算力硬件巨头（如英伟达、博通）扩散至全球其他市场，导致印度、欧洲等相对落后地区的股市也被卷入AI相关炒作 [1] - 即使某些国家的股票市场缺乏纯正的AI算力硬件或云计算巨头，其数据中心运营商、电气设备制造商等相关标的也因市场大规模炒作而出现泡沫论调 [1] 印度市场的AI关联投资 - 印度股市严重缺乏像英伟达、博通这样的纯正AI算力领军企业，投资者转向本地数据中心辅助配套公司，包括小型云基础设施供应商、数据中心运营商、液冷技术提供商和电力设备制造商 [2] - 这些数据中心辅助配套公司涨幅普遍超过100%，估值高得离谱，成为全球最炙手可热的权益交易之一 [2] 欧洲传统工业巨头的AI转型 - 欧洲在AI领域被视为100%的落后者，但法国和德国的传统工业巨头，如罗格朗、施耐德电气、西门子和ABB，正热切地为AI数据中心淘金热提供基础设备，形成"欧洲AI数据中心四巨头" [3] - 这些公司为AI数据中心提供电源设备、散热冷却设备、电力管理工具等关键基础设施，其股价自2023年美股牛市以来表现强劲，投资者兴奋程度不亚于英伟达的长期股东 [2][3] 欧洲工业巨头的具体表现与业务 - 法国公司罗格朗2025年股价大幅跑赢英伟达，其约五分之一的营收来自核心电力设备，如用于给数据中心服务器集群降温的机柜后门式换热器，大部分产品卖给谷歌、亚马逊AWS等超大规模云计算服务提供商 [4] - 施耐德电气在第二季度与AI数据中心密切相关的内生营收实现罕见的双位数增幅，其提供的中压/低压配电、UPS、电池储能、液冷及DCIM软件是超大规模AI数据中心的核心基础设施 [8] - 施耐德电气2024年收购Motivair，切入浸没/直接液冷冷板及冷却分配单元市场，重点布局AI数据中心迫切需要的液冷系统 [8] AI数据中心驱动的电力需求激增 - 高盛将全球数据中心截至2030年的耗电需求预测上修至较2023年大幅扩张175%，相当于再增加一个全球前十耗电大国的电力负荷，强调AI将带来史无前例的电力超级牛市行情 [7] - 国际能源署预测到2030年全球数据中心的电力需求将增长一倍以上，达到约945太瓦时，略高于日本目前的总用电量，人工智能应用将是最重要驱动力，AI数据中心的整体电力需求将翻四倍以上 [7] - 训练大语言模型和处理AI推理工作负载消耗的能源可能是传统CPU级别数据中心的10倍以上，电力供应正成为AI发展的首要约束 [9] AI数据中心基础设施市场增长 - 今年第二季度，AI数据中心基础设施市场规模增长18%，达到89亿美元，预计这种强劲增长势头将持续到2026年 [9] - 欧洲工业公司的业绩电话会中频繁提及AI，西门子能源公司为全球燃气电厂提供的涡轮机等核心电力设备的供应能力，正因AI训练/推理带来的庞大电力需求而变得吃紧 [9] 欧洲AI投资的风险与潜在支撑 - 罗格朗以及ABB当前的企业价值约为基础盈利的20倍，处于历史最高位，估值高得令人眩晕，市场存在非理性繁荣的担忧 [10] - AI开支可能因收益递减而被削减，欧洲供应商保持竞争优势的能力可能减弱，巨型数据中心可能遭遇当地社区反对，若电力成本激增，科技巨头可能暂停或削减数据中心产能扩建 [13] - 欧洲正在推进的数据中心建设项目金额为1830亿美元，领先于东北亚的约790亿美元，新建数据中心的大幅放缓不应减少对既有庞大数据中心进行改造升级的需求 [13] - 这些欧洲工业公司并非完全被AI数据中心狂热所捆绑，它们更广泛地连接着房地产和电气化相关业务，欧洲各国领导人仍有空间增加基础设施投资以重振传统制造业 [13] 欧洲AI应用层面的挑战与机遇 - 欧盟数据表明，去年只有13.5%的企业使用了生成式AI相关工具，在正为生育率下降和生产率走低而挣扎的欧洲，提高这一数字可能彻底改变游戏规则 [14] - 电信和科技领域的大规模投资帮助推动了法国第三季度惊艳的经济增长，欧洲未来或许取决于能否善用其拥有的数据和数据中心电力基础设施 [14]