何恺明MIT团队新成员背景 - 新招募的两位成员胡珂雅和李宗宜均为中国面孔，使何恺明在MIT的6名学生中5名为中国面孔[1][3] - 两位新成员均拥有突出的学术背景和研究经历[3] 胡珂雅学术履历与研究 - 胡珂雅本科毕业于上海交通大学ACM班，主修计算机科学[4] - 本科期间在上海交通大学脑机接口实验室研究AI for Science，专注于利用自监督学习处理脑电信号以帮助抑郁症患者[6] - 以第一作者完成论文《Contrastive Self-supervised EEG Representation Learning for Emotion Classification》并被国际生物医学计算机顶会EMBC接收[6][7] - 作为共同作者参与的论文被Cognitive Science 2025收录，并在康奈尔大学实习期间参与的项目被NeurIPS 2024接收，担任第二作者[9] - 主导研发的方法在ARC Prize 2024竞赛中达到SOTA水平，团队斩获最佳论文奖，该研究成果以共同第一作者身份发表于ICLR 2025[9][10] - 本科阶段共完成四篇高质量论文，获得MIT、普林斯顿、卡内基梅隆等多所名校博士offer，最终选择MIT直博，现为一年级博士生，由何恺明和Jacob Andreas共同指导，专注于语言与视觉的交叉研究[12] 李宗宜学术成就与贡献 - 李宗宜以第一作者发表论文提出傅里叶神经算子（FNO），实现了神经算子的规模化应用[15][17] - FNO通过傅里叶变换处理数据，显著提升神经算子的运行速度，被视为AI for Science领域的里程碑模型[18] - 李宗宜被公认为神经算子方向的核心贡献者之一，其谷歌学术引用次数超过1.2万[18] - 目前为MIT博士后研究员，由何恺明指导，并已获得纽约大学助理教授职位，将于明年秋季入职[20] - 本科就读于圣路易斯华盛顿大学，获计算机科学与数学双学位并辅修爵士乐，博士毕业于加州理工学院，师从Anima Anandkumar和Andrew Stuart，博士期间连续三个暑期在英伟达实习[20][22] 何恺明研究方向与团队建设 - 何恺明自2024年离职Meta加入MIT，明确将AI for Science作为未来几年重点深耕方向[23] - 新成员胡珂雅和李宗宜的研究背景与AI for Science方向高度契合，形成强强呼应的团队阵容[23] - 何恺明目前已招募6位学生，团队阵容豪华，原计划为7人，最后一位候选人履历亮眼但尚未出现在团队介绍中[23][24] - 作为ResNet发明者之一，何恺明进入学术界为年轻学者深入进行AI基础研究提供了机会，ResNet原团队成员也以不同方式培养新生代[24][25]