长久以来，我们都认识到了社交媒体给我们的生活所带来的新挑战。在这之中，由哈佛大学法学院的凯斯·桑斯坦教授（Cass Sunstein）所提出的"信息茧 房"的概念在中文世界中得到了广泛传播。"信息茧房"，顾名思义， 就是我们在社交媒体上只接触到某一类信息，导致个体对于世界的理解被困在狭小的 信息之茧中。而随着个性化推荐的算法在社交媒体与短视频平台上的广泛应用，这种对于自我封闭的担忧显得更加迫切，尽管并不严谨，人们也会提 到"同温层"，"过滤气泡"，"傻子共振"这样的用语，并且认为算法推荐的发展加剧了传播生态的恶化，导致个体走向封闭，使激烈的观点在社交场域中获 得更多的关注。 在今天，社交媒体已经深深地嵌入了人们的日常生活，当个体面对现实世界中的信息爆炸时，对于信息进行过滤与整理似乎是一种必然的选择。为了应对 社交媒体的所带来挑战，算法工程师们提出了许多平台层面的干预策略。随着推荐算法的不断完善，推送到人们面前的信息已经在变得更加平衡且丰富。 与此同时，人们对于个性化推荐所带来的"信息茧房"或"同温层效应"感到担忧。例如，特定的社交平台会根据用户的政治倾向推荐同质化的内容，导致用 户只能接触到片面的信息来源。从 ...