记者了解到，从技术演进维度来看，人工智能正在完成从感知型向生成式、代理式的跨越发展。在汽车 产业应用层面，AI技术重点推动四大核心领域的转型升级：软件定义汽车与自动驾驶、替代动力系统 与可持续发展、新型服务与商业模式创新以及数字化运营与供应链优化。这种转型不是单一技术应用， 而是对整个产业价值链的重构与升级。 具体到各价值环节，AI技术展现出差异化的提升潜力。研发环节通过生成式设计和端到端开发平台可 实现8%—12%的效率提升；供应链管理借助智能物流和预测性维护优化7%—10%的运营成本；生产制 造通过智能工厂和协作机器人降低6%—9%的制造成本；销售与服务环节通过个性化服务和预测性诊断 带来7%—9%的效益增长。这些价值提升主要来源于两个核心驱动力：通过自动化流程和优化决策实现 的运营效率提升，以及通过创新服务和商业模式开拓的新收入来源。 实现这些价值需要企业建立完善的实施体系。建议采用"中心—辐射"治理模式，在技术标准统一与业务 灵活性之间寻求最佳平衡。同时需要构建可信AI框架，确保符合日益严格的伦理和监管要求。在实施 路径上，建议分三个阶段推进：初期聚焦基础设施建设和快速见效项目，中期发展核心业务流程和 ...