文章核心观点 - AI医疗赛道资本热情持续升温，在药物研发、健康管理、疾病筛查等多个细分场景应用加速，行业正经历从概念验证到规模化应用的质变 [1][4][9] AI制药领域进展 - 礼来部署整合AI、高性能计算与生物医药数据的综合平台，旨在基于数百万次实验训练AI模型以显著缩短药物研发周期 [2] - 和铂医药发布全人源AI HCAb模型，该模型集成大型语言模型用于序列生成，并将抗体发现从“大海捞针”转变为“AI精选” [2][3] - 中国科学院院士陈凯先表示，AI可使药物总研发周期平均缩短三分之一至一半，总研发经费降低10%，总成功率由10%提升至14% [3] - 晶泰科技与海外生物制药公司达成总规模约470亿港元的管线合作协议，创下AI+新药研发领域订单规模新纪录 [3] 资本市场动态与规模预测 - 弗若斯特沙利文预测，中国AI医疗市场规模将从2023年的88亿元增至2033年的3157亿元，年复合增长率高达43.1% [3] - 截至2024年12月31日，中国AI制药公司数量已达105家 [3] - 美年健康2025年前三季度AI相关业务收入达2.5亿元，同比增长71.02% [5] - 联影智能成功完成A轮融资，总规模10亿元人民币 [5] 多元化AI医疗应用场景 - Wavebio将对话式AI与医疗场景深度融合，其AI客服能替代约60%的基础咨询工作，实现降本增效 [4] - Optain Health专注于通过AI与视网膜成像技术实现眼病及全身疾病的早期筛查，完成2600万美元A轮融资 [4] - 迈瑞医疗联合腾讯发布“启元重症大模型”，可在5秒内整合患者数据并提供治疗建议 [5] - 联影医疗推出元智大模型及覆盖影像诊断、临床治疗等多场景的10余款医疗智能体 [5] - 海尔生物推出“魁斗”样本库大模型，实现生物样本的智能存取与安全管控 [5] 产业生态与发展驱动因素 - 华源证券研报指出，AI对医疗多模态数据解读水平提升及应用成本下降，正驱动其从辅助性工具向配置性需求转换 [4] - 产业形成基础大模型-专业大模型-场景应用的三层架构，科技巨头提供“基座能力”，垂类公司贡献“行业大脑” [7] - AI在医学影像中应用范围不断扩展，肿瘤和肺结节检测是AI医疗器械市场中发展最成熟的两大方向，规模分别约为3亿元和2.5亿元 [6]