人工智能与工业软件融合趋势 - 人工智能技术正加速走向产业腹地，成为推动全球制造业转型升级的核心引擎 [1] - AI在制造产业端的爆发力源于与工业软件的深度融合 [1] - 工业软件和AI之间形成相互依存、共同演进的关系 [2] 工业软件作为AI基础 - 工业软件积累了大量工业数据与经验，例如航空领域的风洞测试、材料实验和故障记录，这些数据成为AI学习的样本 [2] - 工业软件通过建模、仿真和虚拟验证，将行业经验变成可计算的模型和规则，例如大幅缩短飞机适航认证的时间 [3] 合作与战略布局 - 工业软件厂商达索系统与深圳市龙岗区城市建设投资集团联合打造深圳市新质生产力赋能平台暨达索系统粤港澳大湾区运营总部 [3] - 龙岗区正面临向先进制造业转型的关键阶段，并已全力推行"All in AI"的产业战略 [3] - 合作旨在为辖区内制造业企业的数字化转型赋能，并依托达索系统的国际化资源助力企业出海 [3] AI在工业软件中的应用场景 - 工业软件是工业知识及相关新技术的载体，其与AI技术相互融合是未来方向 [4] - 利用通用大模型与企业原有的"know how"和历史数据相结合，例如在汽车行业，用AI模型总结车型设计特点，帮助设计新产品 [4] - 基于生产环节的IoT设备进行数据采集和边侧计算，帮助实现工艺提升，例如帮助国内半导体企业进行仿真和良率提升 [4] - 工业软件的实施涵盖多个阶段，每个环节都有AI技术的应用场景，包括工业设计建模、数字模型与现实仿真、生产制造及产品运营 [5] 技术战略与产品迭代 - 达索系统发布3D UNIV+RSES战略，结合建模、仿真、数据科学与人工智能生成内容，构建面向全产品生命周期的虚拟化协同环境 [5] - 通过AI检索数据和机器学习，可在保留历史实验参数的基础上进行产品修正和研发迭代，无需从头开始设计 [5] 区域产业赋能 - 达索系统选择在粤港澳大湾区设立运营总部，核心原因在于该区域在高科技、新能源汽车、人工智能、模具行业具备先进的产业基础与经验 [6] - 一方面助力深圳和大湾区将制造能力输出到全球，另一方面立足于此，快速承接国外的创意想法，依托深圳的先进制造能力实现原型产品落地 [6] - 香港理工大学通过AI驱动的虚拟孪生技术，了解新材料开发最佳配方，工厂端的设备选型等环节需借助达索系统的虚拟孪生技术来完成 [6] 新兴产业推动 - 工业软件成为低空经济和机器人等领域产品快速迭代和落地的重要推手 [7] - 工业软件对于机器人行业的赋能主要围绕算法和产品研发两个维度，利用虚拟化技术训练控制逻辑和运行逻辑，例如在自动驾驶领域构建虚拟场景 [8] - 在机器人产品化过程中，需要将设计与仿真和控制融为一体，提供从CAD到CAE的一整套工具，覆盖制造技术全链条以加快产品化 [8] 数字化平台与虚拟验证 - 工业软件已从单点软件变成平台化、网络化链接，数字化底座重要能力是用数学描述世界，基于算力描绘工业经验和物理规律 [9] - 通过网络连接感知现实世界，反馈到算力平台调整底层孪生模型，技术优势体现在虚拟验证上，例如通过虚拟大量实际环境中的飞行效果实现效率升级 [9] 安全认证与效率提升 - 对于eVTOL行业，适航认证的核心是确保产品安全性，安全性依赖于安全的确定性，安全是设计出来的 [10] - 达索系统帮助梳理所有证明材料的确定性、完整性和可追溯性，通过多平台端到端验证、数据流验证和虚拟验证，快速节省沟通及验证时间，对适航加快有较大帮助 [10] 行业升级终极形态 - 跨行业融合、ICT技术向传统产业渗透，以及构建新的智能生活形态的新商业模式，成为整个行业升级的终极形态 [10] - 依托云计算基础、芯片成熟架构及OTA架构，形成未来"软件定义一切"的商业模式，实现从穿戴式设备、汽车到家庭电器的联动，构建围绕人的智能生活生态 [10] - 中国企业越来越多依赖于技术和产品创新能力，提供更多仿真技术、基于模型的设计技术、系统工程技术以及虚实结合综合平台是重要的赋能方向 [11]