Google Finance产品更新 - 公司于11月6日为Google Finance引入新AI功能 包括Deep Search、增强图表和预测市场数据[1] - 更新整合Gemini模型 超越基础股票列表和新闻标题 通过博客公布细节[1] - Deep Search功能允许用户输入开放式金融问题 获得带引用和来源链接的AI生成答案 支持多轮查询细化[3] - 功能通过Google Labs测试 未来数周向AI Pro和AI Ultra订阅用户开放 印度为首发市场支持英语和印地语[4] - 增强图表功能已上线 新增技术指标、历史数据叠加和行业对比 支持市场模式分析[4] - 整合Kalshi和Polymarket预测市场数据 提供通胀率、GDP增长和利率决策等事件的市场概率[5] - 预测数据帮助用户追踪预期变化 识别市场情绪与分析师预测的分歧[5] 行业AI应用趋势 - 金融行业正采用可解释、可审计的AI技术 以增强现有工作流而非替代核心系统[6] - 公司财务团队使用推理模型加速预测、对账和报告流程 同时保持监管[6] - 摩根士丹利与OpenAI合作开发内部助手 支持自然语言搜索研究档案并生成合规摘要[7] - 摩根大通创建内部平台LLM Suite 用于压缩财报电话记录 自动化资管部门市场更新[7] - 彭博社终端扩展生成式AI摘要和自然语言搜索功能[8] - OpenAI和Anthropic测试基于公开文件和经济数据的金融对话系统[8] - Anthropic推出Claude for Financial服务 帮助机构分析投资组合、合规记录和监管文件[9] - Perplexity AI企业套件展示生成式搜索在银行和资本市场尽职调查中的应用[9] 技术局限性 - 研究表明推理模型在处理视觉和数值上下文方面存在不足 而这对金融分析至关重要[10] - AI生成摘要仅能辅助工作 不应替代对文件、数据表和结构化披露的手动验证[10]