产业发展现状与战略意义 - 智能网联汽车是汽车产业转型升级的战略方向，推动产品形态、产业格局和出行方式变革 [1] - 中国新能源汽车产销增长显著，上半年分别完成696.8万辆和693.7万辆，同比分别增长41.4%和40.3% [1] - 中国已建成完整产业体系，搭载组合驾驶辅助功能的乘用车新车销量占比超过60% [1] - 智能网联汽车被视为经济高质量发展的新增长引擎，产业发展进入决定胜负的下半场 [1] 人工智能与技术创新 - 人工智能成为产业变革关键变量，端到端自动驾驶技术是行业竞相布局的焦点 [2] - 端到端技术将感知、规划、控制等模块整合到统一神经网络，提升信息流通效率 [2] - 感知端普遍采用“摄像头+毫米波雷达+激光雷达”方案，L3级自动驾驶车辆价格有较大下降空间 [2] - 人工智能深刻改变人车交互，信息娱乐大模型向全场景出行大模型演进 [3] - 大模型技术驱动汽车行业研、产、供、销、服全流程升级，提升生产效能和供应链韧性 [3] 规模化应用与基础设施 - 中国乘用车市场L2级组合驾驶辅助系统新车渗透率达62.58%，较去年同期增长6个百分点 [4] - 中国在信息通信技术、人工智能产业生态及“单车智能+车路云协同”基础设施方面具有先发优势 [4] - 全国累计开放测试道路超3.5万公里，部署路侧单元超1.1万套，建设5G基站超460万个 [5] - 围绕五大城市群开展多种示范应用，网联赋能智慧公交、无人配送等商业化模式初步显现 [5] 安全挑战与应对策略 - 机器驾驶具有标准化操作、不受生理情绪影响等优势，可全天候高稳定性执行任务 [6] - 机器决策系统在罕见场景下可能失效，环境感知能力易受恶劣天气等因素影响 [6] - 面临网络安全、数据安全与功能安全交织的挑战，AI技术使攻击趋向智能化 [7] - 建议加强跨行业协同，参与国际标准制定，构建主动防御新范式 [6][7] - 鼓励突破关键算法瓶颈，加强数据闭环体系建设，提升行业整体竞争力 [7]