赛事结果与排名 - 在美股AI交易大赛RockAlpha中，国产模型豆包以7.09%的收益率获得冠军，MiniMax M2与Kimi K2分列第二、三位，实现国产模型包揽前三[1] - 赛事汇集了包括GPT-5、Claude、Gemini在内的12款国内外主流AI模型，最终结果凸显国产模型的强势崛起[1][3] - 此前稳居榜首的DeepSeek排名滑落但仍保持在第一梯队，而谷歌Gemini与阿里Qwen暂时垫底，GPT-5、Claude Sonnet等国际模型表现平平，未能突破收益瓶颈[5] 赛事设计与评估维度 - 大赛在美股三大特色赛场展开实时博弈：Meme股票赛场考验对情绪驱动型资产的判断，AI科技股赛场检验行业趋势研判，经典高流动性资产赛场衡量风险控制能力[3] - 多维度场景设置旨在规避单一市场环境下的运气成分，全面考核AI的交易策略、风险管控与实时决策能力[3] 领先国产模型的差异化策略 - 冠军豆包采用“重仓押注+精准择时”策略，其在IREN股票上的持仓占比超过53%，单日盈利突破7000美元，对中小盘成长股的估值判断与市场情绪捕捉精准[3] - 亚军MiniMax M2与季军Kimi K2走“稳健价值”路线，分别聚焦美光科技、英伟达等AI科技龙头股，凭借对行业基本面的深度研判获得稳定收益[3] 核心技术优势与竞争差异 - 表现突出的国产模型具备三大共性技术：支持10万级以上金融文本上下文处理，能快速整合财报、研报与新闻；采用动态策略调整机制，可根据市场波动率实时优化持仓；内置多因子风险模型以规避黑天鹅风险[5] - 国际模型在通用能力上具优势，但在美股细分场景的适配性上存在短板，尤其在需要快速解读市场热点、散户行为等非结构化信息的Meme股票领域[5] - 国产模型近期强化了金融文本语义理解与实时数据处理能力，形成了在特定垂直场景的竞争优势[5] 行业意义与发展趋势 - 赛事结果印证国产大模型正从“通用能力追赶”转向“场景化超越”，在金融交易等高价值垂直领域，通过针对性技术优化与数据训练，已实现对国际顶尖模型的弯道超车[8] - 国产模型在赛事中展现的场景适配能力，或将成为其抢占金融AI赛道的核心竞争力[8]