全球数据治理现状 - 全球数据治理呈现碎片化格局，各国在数据管理和大模型训练方面拥有独立体系[1] - 数据跨境流动案例引发关于个人同意、传输合法性和公众知情权的三个基本问题[1] - 数据治理碎片化导致全球治理体系分裂，并非抽象概念而是带来实际经济后果[1] 数据跨境限制的经济影响 - 经合组织和WTO模拟显示，若全球完全限制数据跨境流通，全球GDP将下降4.5%，出口下降8.5%[2] - 数据流通限制对中国等制造业和出口大国影响显著，将阻碍创新扩散和全球供应链智能协同[2] - 数据跨境流通难以实现的核心原因在于各国机制差异而非理念冲突[2] 国际协调机制差异 - G20比较数据显示全球各国在45个维度存在明显差异，包括合法性条件和本地化要求等[2] - 差异深植于各国历史、法律传统和社会心理，重点在于协调差异而非消除差异[2] - 当前缺乏有效协调机制和技术标准，导致数据治理逐渐被政治化[2] 解决方案与实践案例 - 新加坡凭借透明监管和与欧盟兼容的法律框架，成为可信节点案例[3] - 提议在联合国框架下构建技术化非主观评价体系，形成统一透明的可验证机制[3] - 方案核心是将各国数据保护法律汇总成标准全集，转化为可执行的代码系统[3] 中国角色与技术实施路径 - 中国被指出有能力也有责任牵头推动技术化跨境数据互认试点[3] - 通过平台化测试可使跨境数据流动从政治信任问题转变为技术协调问题[3] - 成功实施将对全球数据流通、经济贸易和科技发展产生积极影响[3]