人工智能影响的深度与广度 - 人工智能的影响比以往任何一次科技创新都更迅猛和彻底 [2] - 数字变革引发经济范式质变，是向更高阶生态的进化而非简单量变 [2] 数字时代经济范式质变特征 - 复杂度几何级倍增，经济社会系统性显著增强，面对多维交互的问题集和矛盾群 [2] - 精确度大幅跃升，例如芯片生产需数百道工序，100个0.999相乘才能达到90.5%良品率 [2] - 广域性特征显著，数据要素需跨领域、跨区域、跨维度无障碍流转以发挥乘数效应 [2] - 供需时空边界被打破，经济活动从注意力经济转向参与经济，以比特形式沉淀为数据流和信息流 [2] - 创新分工深刻调整，原始创新的倍增效应被极限放大 [2] 数字时代科学与技术关系重构 - 数字时代科学与技术泾渭不再分明，技术科学化与科学技术化相互交织，基础学科边界被打破 [3] - 前三次产业革命是科学在先技术跟进，而数字时代实践-理论-再实践的轨迹发生变化 [3] 人工智能领域的投资与竞争态势 - 大量资本和顶尖人才正以前所未有的热情涌入AI领域，投资强度呈几何级数攀升 [3] - 技术迭代持续升维，竞争门槛水涨船高，无法突破创新投资阈值的低效主体将卷入价格战等竞底内耗 [3] - 需坚持有效市场和有为政府相结合，避免撒胡椒面式资源投入，将资源更多用于创新创造 [3] 数字时代的产业发展战略 - 在全球产业深度分工背景下，需重视关键领域的补短攻坚和面向未来的锻长创造 [3] - 应跳出思维定式，布局替代性和颠覆性前沿技术，前瞻布局未来产业以锻长板 [4] - 以今日的战略投入开辟明天的技术高地，在新赛道构建先发优势 [4] 技术突破对行业的影响与要求 - 技术进步犹如回旋镖，在承受推动力的同时要求各行各业加快自身变革 [4] - 金融业需立足服务实体经济和满足企业多元化金融需求，提升业务专业化和服务综合化水平 [4] - 非金融企业现代化必须与技术创新同频共振，方能实现高质量发展 [4] 技术引领的企业业态流程变革 - 技术赋能不是简单将流程从线下搬到线上，而是方法论与经营逻辑的突破 [4] - 技术突破是对原有业态和模式的创造性颠覆，用新业态取代旧业态、新流程覆盖旧流程 [4] - 金融业正经历从金融科技向科技金融的转变，科技对金融的重塑将走向更深层次 [4] 金融机构的发展方向与任务 - 企业需把握人工智能这一科技发展与产业变革的重要抓手，将其转化为价值创造的驱动力 [5] - 金融机构要靠前布局人工智能技术，主动做好科技金融等五篇大文章 [5] - 需不断优化金融资源配置，更好服务实体经济发展，提升金融工作的适应性、竞争力与普惠性 [5]