公司AI战略与生态构建 - 公司依托进博会平台举办AI主题活动，推动AI技术在医药与健康消费领域的落地实践[1] - 公司正构建AI驱动的创新生态，通过数字化合作打通消费者端需求响应，将AI融入健康管理全链条[1] - 公司宣布与上海天鹜科技达成战略合作，聚焦智能蛋白质分子设计和生物制造创新，重点突破消化道和皮肤健康领域[3] - 公司在中国布局5个研发中心，并借助中国创新合作中心向全球推出创新方案[4] - 公司通过智能制造和CCIP技术转化能力，推动从新成分到新工艺的源头创新[6] AI在医药研发与制造的应用 - 公司与行业伙伴的实践勾勒出AI在医药研发、生产、转化全链条的革新路径[1] - 联合项目通过AI进行分子设计与优化，解决传统产品稳定性问题，预计三年左右实现落地[2] - 行业专家强调AI在生物医药领域的落地需多方协同，经过专家论证与实验验证[2] - 生物制造领域依赖先进传感器技术实时监测过程数据，为AI模型提供精准决策依据[8] - 公司当前注重夯实企业数据体系，规范数据标准以支持AI在研发筛选等场景的应用[9] AI在健康消费与个性化管理的趋势 - 行业专家判断AI未来最大出口是面向消费者，核心是解决个性化需求，实现精准采购和定制化选择[5] - 消费者对AI赋能日常健康管理期待提升，尤其在精准症状认知、智能用药提醒等主动健康领域[5] - 公司开发AI智能健康解决方案，让AI成为消费者日常健康管理顾问，提升服务体验[6] - 行业其他企业如京东健康在购物场景植入AI导购功能，优化用户决策效率[6] - AI通过大数据跟踪方法对海量用户进行长期监测，明确产品对特定人群的实际效果[7] 资本视角与行业投资逻辑 - 资本最看重颠覆性且能落地的AI项目，关注其带来的效率提升[3] - 大分子药因改造空间巨大且AI可能降低临床前投入，成为投资重点[3] - 工具酶、消费品等领域的快速验证项目成为连接资本与长期研发的桥梁[3] 数据基础与政策环境 - AI的有效应用必须以完整准确的基础数据为前提，数据质量直接影响AI优势[8] - 国家政策支持企业面向AI应用开发高质量数据集，发展数据服务新业态[9] - 2023年中国AI语料市场规模达68.7亿元，预计2025年将突破100亿元，年复合增长率超25%[9] - 医疗健康领域因对数据精准度要求高，成为AI语料市场的重要增长板块[9]