市场波动与择时有效性 - 10月以来市场经历两轮情绪波动，首轮因关税威胁致成交额从2.5万亿元降至1.7万亿元，随后市场突破4000点；第二轮因中美元首会面后活跃资金兑现收益再次减仓 [1] - 尽管市场波动，创新高个股数量增加，11月6日创12个月新高个股达232只，较9月30日的216只增多；创1个月新高个股从384只增至680只，显示结构性机会丰富 [2] - 择时成功率不高，因增量资金结构变化，稳健绝对收益型资金持续入市降低了传统激进择时策略的有效性 [1][2] 增量资金结构变化 - 稳健收益型产品资金增多，如保险、固收+、银行理财、年金等，传统活跃资金对其行为感知不足 [3] - 前9个月保险公司原保费收入5.21万亿元（同比增8.8%），若按新规将新增保费30%投入A股，理论可带来1.56万亿元资金增量，远超主动型公募新发1095亿元、被动型产品新发3270亿元等传统资金体量 [3][4] - 低风险偏好群体因存款利率、理财收益率下行面临资产荒，通过上述产品以低比例参与权益市场，其轻微权益仓位波动对市场影响增大 [3] ETF的逆周期特性 - ETF申赎呈现逆周期特征，市场下跌时申购增加，上涨时赎回增加，平抑指数波动 [4][5] - 剔除中央汇金4月增持的约2000亿元宽基ETF，年内宽基类ETF累计净流出约5100亿元，而行业/主题类ETF净流入3083亿元 [4] - 10月有两个交易日ETF净流入超200亿元（10月10日270亿元、10月31日227亿元），恰逢市场调整；6-8月ETF累计净流出约1180亿元，9-10月转为净流入951亿元 [5][6] 市场核心驱动变量 - 上市公司海外业务敞口提升，上证指数非金融板块海外营收占比近20%，受全球基本面、中企出海及中美关系影响更大 [7] - 中美关系在美国中期选举前摩擦频繁但冲突可控，明年11月前再现类似4月剧烈波动的概率极低 [7] - AI基础设施投建进程对A股至关重要，机构在TMT持仓超40%，若算上电新、有色、化工等受AI驱动的板块，AI敞口占组合比例可达60% [7][8] - 市场担忧北美AI基础设施可持续性，9-11月Oracle、谷歌、微软的CDS涨幅超30%，而投资级CDS报价跌3%，反映对AI商业化变现能力的怀疑 [8] 调仓策略与行业选择 - 调仓应选择ROE底部向上趋势性抬升的品种，如化工、有色、电新等行业，其利润率和景气度处于历史相对低点 [9] - AI叙事仅影响行情斜率而非趋势，若未来AI叙事波动，只要ROE持续向上，股价波动短期且不威胁本金安全 [9] - 核心是评估板块若无AI叙事是否具备独立上涨潜力，及当前估值在利润率回升假设下的投资潜力 [10] - 消费板块市值占比已较低（如上证指数非金融样本中占7.5%），其催化时点和量级值得跟踪关注 [10]