融资与资金用途 - 近期完成数千万美元A轮融资，由五源资本和启明创投联合领投，老股东纽尔利资本持续加码，Agentic Ventures等机构跟投 [1] - 募集资金将用于推进核心在研管线进入临床关键阶段，加速自主智能体技术在抗体自主设计和分子创新上的应用，并拓展与全球生物医药企业的合作 [1] 核心技术平台与研发模式 - 公司专注生成式抗体药物开发，依托三大核心技术平台：生成式智能平台、酵母胞内自动定向进化平台和微流控单细胞功能筛选平台 [1] - 构建了具备自主进化能力的抗体设计智能体，结合技术平台形成由数据驱动的干湿闭环，从底层改变数据产生范式 [1] - 研发模式通过“自主智能体+科学家+高通量实验平台”形成“数据飞轮”，将管线筛选效率提升至一年10-20个 [2] - 该模式将单一的“人调用模型”转变为“自主智能体调用模型”，智能体可参与甚至主导提出抗体设计假说，人类专家负责监督和引导 [2] 技术优势与效率提升 - 相较于传统动物免疫筛选方法，公司技术将效率提升至少3个数量级，并能攻克传统方法无法实现的研发目标 [3] - 建立了两种高通量数字生物学方法：酵母自动进化收集亲和力数据，以及基于微流控的单细胞功能化筛选平台，单次实验可筛选百万级分子的功能数据 [3] - 通过构建大规模组合库和高通量数字生物学技术产生数据，利用智能体学习解码设计原则，从而在复杂场景（如激动剂研发）中具备开发优势 [4] 商业合作与管线进展 - 已与多家欧美制药企业开展合作，围绕复杂靶点和功能机制建立联合项目，在过去两年实现千万美元级别的商业收入 [5] - 公司能为合作药企做出差异化分子，并将差异转化到临床需求上，而非仅提供基准分子 [4][5] - 聚焦自身免疫疾病和代谢疾病等领域，已有多个自研管线进入PCC或Pre-IND阶段 [5] 行业定位与未来方向 - 公司核心优势在于能持续优化数据采集，自主产生更高质量的数据资产，打破传统稀缺数据壁垒，筛选出更具差异化的分子 [2] - 在难成药靶点上，传统方法很难筛选出高价值抗体，而公司技术有望解决此问题 [2] - 未来方向是利用新技术（如自主智能体）将科学领域拓展得更宽更广，例如聚焦代谢领域未解决的问题，如通过靶点设计同时调控两个通路 [6]