进博会智能制造核心观点 - 第八届进博会展示了461项新产品、新技术、新服务，清晰展现智能制造已告别浅层应用，迈入系统性、深层次的“深水区”，人工智能技术正以前所未有的深度与广度与工业制造场景深度融合，催生颠覆性创新 [1] - 新质生产力的核心在于以科技创新驱动产业根本性的质效变革，要求制造业不仅提升效率，更要具备应对不确定性、实现可持续发展的新型能力 [1] - 中国身为工业大国，制造业规模约占全球35%，在AI的发展和应用上具有独特优势，有望在AI时代引领全球智能制造标准 [6] 智能制造发展主线与趋势 - 智能制造通过数字技术与工业设备、生产流程的深度融合，实现生产过程的自动感知、智能决策、精准执行与动态优化，成为制造业从“传统模式”向“智能模式”转型的核心驱动力 [2] - 参展商展品强调对整个生产体系、供应链乃至建筑空间进行系统性重构，中国制造迈入以绿色化、柔性化、全生命周期优化为核心的“深水区” [2] - 新需求从传统的大规模、标准化转向柔性化与数字化、供应链安全与韧性、可持续发展要求以及全价值链服务四个方面 [3][4] 具体技术与应用案例 - 欧姆龙带来两项首展方案：工件个体追溯系统能在每分钟1200件的高速生产环境下实现全流程质量追溯；多品种工件自动抑振系统能自动适应工件重量变化，实现高速稳定搬运 [2] - ABB旗下贝加莱工业自动化展出基于AI数据建模的“M系列”高级服务和以机器为中心的机器人技术，将复杂AI变为“开箱即用”产品 [5] - 西门子带来10余款工业AI产品与解决方案，并打造工业AI主题频道一站式生态聚合体，全景展示未来工厂智能作业 [5] - 欧姆龙在生产现场部署集成AI的自动化设备，在平台层面借助AI模型深度学习自主研发智能化生产管理平台，已有落地应用 [5] 行业规模与优势 - 中国工厂现有超200万台自动化机器人，仅去年就新增约30万台机器人，快速提升工厂产能 [6] - 中国拥有全世界最完整的工业体系以及活跃在工业价值链各环节的600多万家制造型企业，在数据共享、场景共创等方面的开放态度为AI应用创造先机 [6] AI与工业融合的挑战与前景 - AI在工业场景应用相比消费端更谨慎，难点在于如何与实体和物理世界相结合，工业场景无法容错，需要具备符合行业特性的机理模型，仅依赖大数据可能带来安全隐患 [7] - 工业AI为世界带来的改变其深远程度堪比电力对世界的重塑，是一次根本性的范式革命，将推动工业从“自动化”迈向“自主化” [7] - AI规模化落地需关注三种能力：数据驱动的闭环能力、AI与行业知识的深度融合、生态协同的共创能力 [7]