AI电商的核心趋势 - AI技术正深度改造电商行业，旨在提升消费者购物效率和商家运营效率[2][3][4] - 电商因离钱近、数据丰富，成为AI落地的重要试验田[3][6] 淘宝的AI应用策略 - 淘宝将AI大模型系统性应用于搜索、推荐和广告等核心环节，商品数据完备度大幅提升[7][8] - 通过改造搜索模块，复杂语义搜索的相关性提高20个百分点，宠物行业商品信息丰富度提升34%[11][12] - 首页信息流推荐为宠物行业带来的成交额同比增长超40%[12] - 推出六款AI导购产品并内嵌于主站用户动线，包括AI试穿、AI万能搜等，以润物细无声的方式解决问题[8][9] AI原生应用的电商探索 - 豆包作为AI原生应用接入抖音商城，用户可通过对话框聊天直接下单购买商品或本地生活团购券[14][15] - 豆包依托抖音的10亿月活数据及内容库，推荐颗粒度可达到场景级需求[20] - 飞书从B端切入，将多维表格打造为“电商业务中枢”，帮助商家在选品、生图、流程管理上提效[13][14] - 有商家通过飞书链接AI工具分析爆品数据，使6人团队年销售额突破3000万[14] 不同路径的比较与未来交汇点 - 淘宝路径是优化现有“搜-买”动线，豆包路径是开创“聊-买”新模式，飞书路径是提升“供-卖”效率[18][19][20] - 三者短期井水不犯河水，但中线可能围绕“品牌私域”和“中小企业一站式工作台”产生交汇与竞争[20][21] - 未来竞争焦点在于谁能整合“引流-转化-沉淀-复购”全流程，或提供覆盖“选品-营销-交易-履约-财务”的一站式AI入口[20][21]