导读：大模型的快速发展离不开资本的投入与产业协同。如果用一句话总结这种关系：资本是技术的放 大器，技术是资本的倍增器。 "我们现在处于第四次工业的革命——一场以人工智能大数据为代表的智能化革命。"西安交通大学人工 智能学院教授丁宁在"科学家遇见投资人"闭门研讨会西安交通大学专场活动上表示，"借鉴前三次工业 革命，相关技术都成为了人们工作和生活的必需品。可以预见，第四次工业革命后，人工智能也极有可 能成为未来世界不可或缺的核心技术。" 丁宁本科与硕士毕业于西安交大，博士毕业于日本庆应大学，曾在阿里巴巴工作数年，于2023年回到高 校从事大模型、人机交互、自然语言处理、语音处理等方向的研究。 AI正在进入"多模态融合"阶段 理解大语言模型（LLM），可以按着"模型""语言模型""大语言模型"逐次递进。这是一个函数式的映射 系统，通过参数学习输入与输出间的关系。模型的"规模"代表参数量级，但"大"并不只是数字意义的扩 张。 "在相同结构下，模型的参数量越大，它的性能越好。但并不代表，参数量大的模型一定比参数量小的 模型好。"丁宁教授在演讲中指出，早期大家追求的是更大的参数量，而近两年行业开始回归理性。 他进一步解释 ...