文章核心观点 - 国内保险企业在第八届进博会上积极扩建生态圈，重点布局养老金融、保险科技、新能源保险及医康养领域，寻求新的业务增长曲线 [1][2][4] 养老金融战略升级 - 养老金融作为金融“五篇大文章”之一，是险企产业链扩围的主要路径，未来五年养老险公司将锚定养老储备、投资和服务三大方向，构建“保险保障+健养服务+财富管理”生态体系 [2] - 养老金融需打破行业壁垒，与康养产业深度交融，通过政策引导、产品创新和服务升级满足多元化养老需求 [4] - 中国太保将“大健康”升级为“大康养”战略，借进博会引入国际经验，输出中国方案，构建高品质康养生态 [1] - 中国平安旗下平安好医生与美敦力达成深度合作，旨在打造创新数字医疗与传统专业医疗融合的行业典范，推动医疗健康行业高质量发展 [4] 新能源车保险生态发展 - 在“新能源车生态发展论坛”上，多方联合发布《组合驾驶辅助及有条件自动驾驶事故界定及数据协作技术规范》团体标准，关注保险业如何更好地服务中国新能源车出海 [5] - 面对海外保险保障、服务保障、金融配套等短板，需构建全链条服务网络，保险在保障产业安全运行、完善风险管理和促进高质量发展方面发挥日益重要的作用 [5] - 保险行业需积极探索海外布局，为车企在投产、运营、售后等方面提供全链条风险保障与金融服务，助力中国品牌全球发展 [5] 保险科技与AI应用 - 镁信健康发布mind42.ai智能中枢平台，基于近4亿用户的海量真实保险理赔及医药支付数据，结合AI技术，为保险公司在商业健康险领域提供产品设计、营销推广和理赔运营等环节的智能决策辅助 [6][7] - 该平台采用“数据智能－模型智能－决策智能”三层递进式架构，数据层整合亿级保险场景及医药场景数据，模型层开发多场景专用模型库，决策层通过可视化交互界面将分析结果转化为可应用决策建议 [7] - AI技术实现从“静态分析”到“动态赋能”的质变，在健康医疗与保险领域重构行业底层逻辑，例如深度神经网络模型能高效处理高维、非线性数据，实现从群体定价到个体画像的突破 [7][8] - AI工具的价值体现在提升精算领域低效能重复性演算工作的效率，以及帮助行业拓展跨界融合复杂问题的认知边界，尤其在“带病体保险”时代，AI成为应对动态预测需求的关键工具 [8][9]