公司概况 - 公司成立于2020年，是苏黎世联邦理工学院的衍生公司，专注于研发AI模型技术风险评估软件 [2] - 公司创始团队由苏黎世联邦理工学院的教授和博士组成，首席执行官Petar Tsankov拥有计算机科学博士学位并曾为ChainSecurity联合创始人 [2] - 公司在2022年10月完成了由Atlantic Bridge和OpenOcean领投，FPV Ventures跟投的1200万美元A轮融资 [8] - 公司入选2025年《瑞士创新100强》榜单，该榜单是瑞士科技创新领域的标杆 [10] 产品与技术 - 核心产品为AI模型技术风险评估软件，可将AI监管政策要求转化为可量化验证的技术要求，并对AI模型进行全面的技术风险评估及监管对照 [2] - 利用经典程序分析技术，构建了世界上第一个可扩展、稳健的AI系统评估软件，可自动诊断和修复人工智能数据及模型问题 [6] - 软件可对性能、安全、数据隐私、偏见与公平性等关键风险类别进行持续性深度技术评估，并能全面挖掘和记录所有技术证据 [5][6] - 产品支持高可扩展性和自定义用例，适用于聊天机器人、RAG总结、欺诈检测等多种场景 [8] 市场机遇与行业背景 - 2022年全球产业向人工智能系统投入了近5000亿美元，但87%的AI系统最终未能投入生产，存在巨大的技术风险评估市场缺口 [4] - AI模型在实际应用中常常失效，部分原因在于供应商无法提供用于治理、风险和合规的可验证凭证 [4] - 随着《欧盟人工智能法案》等法规的颁布，企业面临着日益增长的AI监管压力，需要深入的技术验证以确保模型可靠性和合规性 [4][7] 解决方案与竞争优势 - 公司能够将现有监管要求转化为标准化的技术要求，并解读为具体的技术控制措施 [7] - 公司与苏黎世联邦理工学院合作推出开源框架Compl-AI，将《欧盟人工智能法案》的监管要求具化为可操作的技术检查要求 [7] - 软件内置各类风险管理框架，包括欧盟人工智能法案、FINMA、MAS、OWASP、NIST AI RMF、ISO标准等，用户可利用预先打包的框架快速上手 [7] - 针对风险评估结果，软件能智能选择数十种商用和开放式AI安全护栏解决方案，并分析各方案风险与性能之间的权衡 [8] 客户与业务发展 - 公司已与全球安全服务提供商Jumio、瑞士最大的可再生能源供应商Axpo、Actuate、Athena AI等企业建立合作关系 [8] - 公司计划将业务范围拓展至制造、医疗保健、零售与安全行业 [8]