作为国内首批投入AI新浪潮的基金公司之一，中银基金早在2009年中银基金就已组建了量化投研团 队。 以量化研究员为例，当前AI 的价值首先体现在把非结构化、多源、海量的"边缘数据"低成本地纳入因 子框架。 早期研究员采用BERT等轻量级神经网络对上市公司公告进行情感分析，开创了文本数据量化分析的先 河。随着随着大语言模型成为新的技术基座，数据处理的广度和深度都得到了质的飞跃，把数据量更大 的券商研报、论坛评论等纳入语义分析，并对公司公告中的隐语进行识别。这些实践证实，AI 技术可 以在传统因子体系之外提供信息增量。 《推动公募基金高质量发展行动方案》明确提出，促进行业高质量发展，加快建设一流投资机构，鼓励 基金公司加大对人工智能、大数据等新兴技术的研究与应用。 当 DeepSeek 等国产开源大模型 渗透证券业务的各个脉络，公募基金行业正站在技术驱动的历史拐点。 AI正日益成为基金行业转型升级的核心引擎。中银基金已自主完成从数据库到投资策略模型的构建。 同时逐步形成了自己的特色，自主构建因子库，阿尔法模型、风险模型、优化器模型、归因模型等，严 格把控策略构建的各个环节。 探索投研系统AI应用 尽管AI技术展现 ...