公司概况 - LatticeFlow AI是一家成立于2020年的瑞士信息与通信科技公司，致力于研发AI模型技术风险评估软件[3] - 公司是苏黎世联邦理工学院的衍生企业，由Petar Tsankov、Pavol Bielik、Martin Vechev和Andreas Krause共同创立[3] - 公司首席执行官Petar Tsankov拥有苏黎世联邦理工学院计算机科学博士学位，曾任ChainSecurity联合创始人与首席技术官[3] 产品与服务 - 核心产品为AI模型技术风险评估软件，可将AI监管政策要求转化为可量化验证的技术要求，对AI模型进行全面的技术风险评估及监管对照[3] - 软件利用经典程序分析技术，构建了可扩展的、稳健的AI系统评估平台，可为任何AI模型提供符合监管要求的技术评估和验证[7] - 产品功能包括自动诊断和修复人工智能数据及模型问题，并能全面挖掘和记录所有技术证据作为评估依据[7] - 软件支持对性能、安全、数据隐私、偏见与公平性、真实性、数据质量等关键风险类别进行持续性深度技术评估[6][7] - 软件可自动将评估结果汇总成可自定义的报告，供关键利益相关者查看[7] 技术框架与合规能力 - 公司内置各类风险管理框架，包括欧盟人工智能法案、FINMA、MAS、OWASP、NIST AI RMF、ISO标准及行业最佳实践[8] - 公司与苏黎世联邦理工学院和INSAIT合作设计推出Compl-AI开源框架，这是针对《欧盟人工智能法案》中生成式AI模型的评估框架[8] - Compl-AI框架将欧盟人工智能法案的监管要求具体化为可操作的技术检查要求，帮助开发人员测试大型语言模型是否符合法规[8] - 软件能将现有监管要求转化为标准化的技术要求，并解读为针对数据、AI模型和系统的具体技术控制措施[8] 市场定位与行业需求 - 2022年全球产业向人工智能系统投入了近5000亿美元，但87%的AI系统最终未能投入生产[5] - AI市场在全面的技术风险评估方面存在巨大缺口，仅靠治理流程无法满足AI标准和法规的要求[5] - 企业面临日益增长的监管压力，需要深入的技术验证以确保其模型的可靠性和合规性[5] - 公司解决了人工智能在现实世界广泛应用的关键障碍，帮助企业提升模型性能、可靠性及精准度[7][9] 商业模式与客户 - 公司可根据风险评估结果，智能选择数十种商用和开放式AI安全护栏解决方案，分析各方案风险与性能之间的权衡[9] - 软件支持高可扩展性和自定义用例，适用于聊天机器人、RAG总结、欺诈检测、翻译或身份验证等场景[9] - 公司目前已与全球安全服务提供商Jumio、瑞士最大的可再生能源供应商Axpo、Actuate、Athena AI等建立合作关系[9] - 公司生成的验证和审计凭证可用于合规监管、风险审查和董事会层面的决策[9] 融资与发展规划 - 2022年10月，公司完成了1200万美元的A轮融资，由Atlantic Bridge和OpenOcean领投，FPV Ventures跟投[9] - 未来公司计划将业务范围拓展至制造、医疗保健、零售与安全行业[9]