价值投资与科技投资的关系 - 价值投资与科技投资并非对立关系，价值投资的范围包括所有能评估价值的领域，其中自然包含科技行业[1] - 价值投资不区分成长行业或传统行业，只要满足“长期需求下限可判断”、“生意模式可评估且稳定”、“企业护城河可评估”三个条件即可进行价值判断[3] - 大众形成价值投资与科技投资对立的刻板印象，源于客观结果上投资科技的价值投资者较少，且价值投资者很少宣讲科技投资案例[6][7] 科技公司价值评估框架 - 评估科技公司价值需满足三个前提条件：长期需求的下限能判断、生意模式可评估且不会因技术变革大变、企业的护城河可评估[14] - 科技企业当期是否盈利并不重要，关键在于其商业模式是否确定、长期付费能力与盈利能力是否确定[14] - 科技行业研究存在较高门槛，需要对业务模式、护城河建立方式有深度理解，而非仅靠经验[19][20] AI对半导体行业的影响 - AI发展将推动未来很长一段时间内半导体行业整体需求增速快于过去10年，目前仍处于科技变革初期[1] - AI算力需求并未改变晶圆代工的生意模式，而是扩大了其护城河的价值，因为客户为算力性能提升愿意支付更高溢价[27][28] - AI计算模式从CPU的顺序计算变为神经网络的循环计算，导致计算次数与存储次数的比例发生巨变，显著提升对存储带宽和容量的需求[30] 晶圆代工行业特性 - 晶圆代工是护城河明显的生意，其门槛体现在先进制程，生产线投资规模从一两亿美金升至百亿美金，最先进制程全球呈利基市场特征[25] - 晶圆代工学习曲线陡峭，以4nm或7nm工艺为例，生产一片晶圆需200到400步工艺，单步骤良率的小幅提升需要大量经验积累[26][27] - 随着制程进步至22nm以下，物理极限出现，摩尔定律放缓成为确定性趋势，半导体制造可能演变为迭代速度放缓的行业[38][41][42] 存储行业供需变化 - AI计算模式变化使存储成为瓶颈，HBM等多层堆叠内存生产会占用通用DRAM产能，需求增速快于算力增速导致供需紧张[31] - 存储制造与晶圆代工的护城河构建方式类似，均依赖规模经济，全球范围内国内企业目前并非最领先[33] - 在自主可控背景下，国内存储制造企业通过产品采购、合作研发等机会有望跨越门槛，未来可能在全球变得有竞争力[34][37] 自主可控政策的影响 - 自主可控的产业政策方向明确，影响在于改变企业价值评估模型的输入参数，如未来市场份额和盈利能力，而非生意模式本身[36] - 国内晶圆代工和存储制造环节在自主可控背景下具备诞生优势企业的可能性，政策帮助解决客户不愿尝试新产品的困境[34][35] - 产业政策逻辑合理且执行坚决，研究重点在于通过自下而上调研确认执行程度，并将其作为评估模型的重要假设条件[36]